Notre cas d'usage LLM est-il à haut risque selon l'AI Act ? L'annexe III pour les entreprises qui utilisent des API d'IA
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Selon l'AI Act, le règlement (UE) 2024/1689, un modèle n'est pas à haut risque parce qu'il est puissant. Un usage est à haut risque en raison de sa finalité. L'article 6, paragraphe 2, rend à haut risque tout système d'IA visé à l'annexe III, l'article 6, paragraphe 3, en écarte un cercle étroit, et le profilage de personnes les y maintient. Les règles applicables aux systèmes de l'annexe III s'appliquent à partir du 2 décembre 2027, date fixée par le règlement (UE) 2026/1744.
Cette page déroule le test pour une entreprise qui utilise ChatGPT, Claude, Copilot ou des API de LLM, classe huit usages courants et indique ce qui change pour vous en tant que déployeur lorsqu'un usage est à haut risque. Les citations viennent du Journal officiel, vérifiées le 9 novembre 2026. Ce n'est pas un conseil juridique.
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Réponses courtes
- Utiliser ChatGPT, Claude ou une API de LLM est-il à haut risque selon l'AI Act ?
- Pas en soi. Le classement suit l'usage. Un assistant de code interne, un outil de rédaction ou un chatbot de support ne figure pas à l'annexe III. Le même modèle devient partie d'un système à haut risque lorsque vous l'utilisez pour trier des CV, évaluer des salariés, noter la solvabilité, tarifer une assurance-vie ou maladie, ou noter des étudiants.
- Quels usages de LLM sont à haut risque selon l'annexe III ?
- Pour la plupart des entreprises, ce sont le point 4 a) (recrutement et sélection, y compris l'analyse et le filtrage des candidatures et l'évaluation des candidats), le point 4 b) (décisions sur les conditions de travail, la promotion ou le licenciement, attribution de tâches selon le comportement ou les traits, suivi et évaluation des salariés), le point 5 b) (solvabilité et note de crédit des personnes physiques), le point 5 c) (évaluation des risques et tarification en assurance-vie et maladie) et le point 3 (éducation, par exemple l'évaluation des acquis d'apprentissage).
- Un usage de l'annexe III peut-il échapper au haut risque ?
- Oui, en vertu de l'article 6, paragraphe 3, si le système ne présente pas de risque important de préjudice et remplit l'une de quatre conditions, comme une tâche procédurale étroite ou une tâche préparatoire. Le fournisseur documente cette évaluation et enregistre le système au titre de l'article 49, paragraphe 2. La dérogation ne s'applique jamais lorsque le système effectue un profilage de personnes physiques.
- Quand les règles du haut risque s'appliquent-elles ?
- À partir du 2 décembre 2027 pour les systèmes de l'annexe III et du 2 août 2028 pour les systèmes d'IA dans les produits relevant de l'annexe I, selon l'article 113 modifié par le règlement (UE) 2026/1744. La maîtrise de l'IA prévue à l'article 4 s'applique depuis le 2 février 2025.
Le test en quatre questions
Posez les questions pour chaque usage. Le même LLM peut servir un usage sans enjeu dans une équipe et un usage à haut risque dans une autre.
| Question | Où dans l'AI Act | Si oui |
|---|---|---|
| 1. L'usage relève-t-il de l'un des huit domaines de l'annexe III ? Biométrie, infrastructures critiques, éducation, emploi, services privés et publics essentiels, répression, migration et contrôle aux frontières, justice et processus démocratiques. | Où dans l'AI Act: Article 6, paragraphe 2, annexe III, points 1 à 8 | Si oui: Passez à la question 2. Sinon, l'usage n'est pas à haut risque au titre de l'annexe III. |
| 2. Correspond-il à un point précis, comme le filtrage des candidatures (4 a)) ou l'établissement d'une note de crédit (5 b)) ? | Où dans l'AI Act: Annexe III, les points lettrés | Si oui: Passez à la question 3. Un usage seulement proche d'un domaine n'est pas visé. |
| 3. Le système effectue-t-il un profilage de personnes physiques, c'est-à-dire évalue-t-il des aspects personnels comme le rendement au travail, la situation économique, le comportement ou la fiabilité ? | Où dans l'AI Act: Article 6, paragraphe 3, troisième alinéa ; article 3, point 52, et article 4, point 4, du RGPD | Si oui: Il est à haut risque. La dérogation n'est pas disponible. |
| 4. N'a-t-il pas d'incidence significative sur le résultat et remplit-il l'une des quatre conditions de l'article 6, paragraphe 3 ? | Où dans l'AI Act: Article 6, paragraphe 3, premier et deuxième alinéas ; article 6, paragraphe 4 | Si oui: Il peut sortir du haut risque. Le fournisseur documente l'évaluation et l'enregistre au titre de l'article 49, paragraphe 2. |
Synthèse du règlement (UE) 2024/1689 modifié par le règlement (UE) 2026/1744, vérifiée le 9 novembre 2026. Pas un conseil juridique.
Usages courants des LLM, classés
Le tableau est notre lecture de l'annexe III pour des usages typiques d'API de LLM. Le critère décisif est la destination, définie à l'article 3, point 12, comme l'utilisation à laquelle un système est destiné, y compris le contexte et les conditions spécifiques d'utilisation.
| Usage | Annexe III | Notre lecture |
|---|---|---|
| Assistant de code interne (Claude Code, Copilot, un agent sur une API de LLM) | Annexe III: Non visé | Notre lecture: Pas à haut risque. La maîtrise de l'IA de l'article 4 s'applique aux personnes qui l'utilisent. |
| Chat de support client | Annexe III: Non visé en tant que tel | Notre lecture: Pas à haut risque tant qu'il répond à des questions. Si vous le construisez, vous en êtes le fournisseur et l'article 50, paragraphe 1, impose d'informer les personnes qu'elles interagissent avec un système d'IA, sauf si c'est évident. Il entre dans l'annexe III s'il décide d'un crédit (5 b)) ou de prestations publiques (5 a)). |
| Rédaction, synthèse et traduction de documents | Annexe III: Non visé | Notre lecture: Pas à haut risque pour des documents professionnels ordinaires. À revoir lorsque le résultat évalue des personnes dans un domaine de l'annexe III, comme un projet d'entretien d'évaluation. |
| Tri, classement ou filtrage de CV | Annexe III: Point 4 a) | Notre lecture: À haut risque. Évaluer des candidats est un profilage, la dérogation de l'article 6, paragraphe 3, n'est donc pas disponible. |
| Surveillance et évaluation des salariés, attribution de tâches selon le comportement | Annexe III: Point 4 b) | Notre lecture: À haut risque lorsque le système attribue des tâches sur la base du comportement individuel ou de traits personnels, ou suit et évalue les performances et le comportement. |
| Notation de crédit des personnes physiques | Annexe III: Point 5 b) | Notre lecture: À haut risque. Les systèmes de détection des fraudes financières sont exclus. Une analyse d'impact sur les droits fondamentaux est requise (article 27). |
| Évaluation des risques et tarification en assurance-vie et maladie | Annexe III: Point 5 c) | Notre lecture: À haut risque. L'assurance automobile, habitation et les autres assurances non-vie ne relèvent pas du point 5 c). Une analyse d'impact sur les droits fondamentaux est requise (article 27). |
| Notation d'examens ou évaluation des acquis d'apprentissage | Annexe III: Point 3 b) | Notre lecture: À haut risque dans les établissements d'enseignement et de formation professionnelle à tous les niveaux, y compris lorsque les résultats orientent le processus d'apprentissage. |
Notre lecture de l'annexe III, vérifiée le 9 novembre 2026. Vos propres faits décident du classement. Pas un conseil juridique.
L'annexe III, point 4 a), vise les « systèmes d'IA destinés à être utilisés pour le recrutement ou la sélection de personnes physiques, en particulier pour publier des offres d'emploi ciblées, analyser et filtrer les candidatures et évaluer les candidats ».
Le point 4 b) vise les « systèmes d'IA destinés à être utilisés pour prendre des décisions influant sur les conditions des relations professionnelles, la promotion ou le licenciement dans le cadre de relations professionnelles contractuelles, pour attribuer des tâches sur la base du comportement individuel, de traits de personnalité ou de caractéristiques personnelles ou pour suivre et évaluer les performances et le comportement de personnes dans le cadre de telles relations ».
Le point 5 b) vise les « systèmes d'IA destinés à être utilisés pour évaluer la solvabilité des personnes physiques ou pour établir leur note de crédit, à l'exception des systèmes d'IA utilisés à des fins de détection de fraudes financières ». Le point 5 c) vise les « systèmes d'IA destinés à être utilisés pour l'évaluation des risques et la tarification en ce qui concerne les personnes physiques en matière d'assurance-vie et d'assurance maladie ».
Article 6, paragraphe 3 : la dérogation et le profilage
L'article 6, paragraphe 3, sort un système de l'annexe III du haut risque lorsqu'il ne présente pas de risque important de préjudice pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux des personnes physiques, y compris en n'ayant pas d'incidence significative sur le résultat de la prise de décision. L'une de quatre conditions doit être remplie : le système accomplit une tâche procédurale étroite ; il améliore le résultat d'une activité humaine préalablement réalisée ; il détecte des constantes ou des écarts dans la prise de décision sans se substituer à l'évaluation humaine ni l'influencer sans examen humain approprié ; ou il exécute une tâche préparatoire à une évaluation pertinente pour un usage de l'annexe III.
Le troisième alinéa dispose : « Nonobstant le premier alinéa, un système d’IA visé à l’annexe III est toujours considéré comme étant à haut risque lorsqu’il effectue un profilage de personnes physiques. » Un outil qui classe des candidats ou note des salariés évalue des personnes et ne peut pas utiliser la dérogation.
En vertu de l'article 6, paragraphe 4, c'est le fournisseur qui tranche, documente son évaluation avant la mise sur le marché ou la mise en service et la fournit aux autorités nationales sur demande. En vertu de l'article 49, paragraphe 2, ce fournisseur s'enregistre aussi, avec le système, dans la base de données de l'UE. Le règlement (UE) 2026/1744 a maintenu cet enregistrement et allégé les informations exigées en supprimant les points 7 et 9 de l'annexe VIII, section B. Il n'a modifié ni l'article 6, paragraphe 3, ni l'article 6, paragraphe 4, ni l'annexe III.
L'article 6, paragraphe 5, demandait à la Commission des lignes directrices avec des exemples pratiques au plus tard le 2 février 2026. La Commission a publié un projet le 19 mai 2026 pour consultation. Au 9 novembre 2026, aucune version définitive n'avait été adoptée ; cette page ne s'appuie donc pas sur le projet. En vertu de l'article 7, la Commission peut ajouter ou modifier des cas d'usage de l'annexe III par acte délégué.
Quand votre entreprise devient le fournisseur
La plupart des entreprises qui utilisent l'IA sont des déployeurs : elles utilisent un système d'IA sous leur propre autorité (article 3, point 4). Une entreprise qui construit son propre outil de tri de CV ou de notation sur une API de LLM et le met en service sous son propre nom est le fournisseur de ce système (article 3, point 3), avec les obligations du fournisseur pour les systèmes à haut risque, y compris l'évaluation de la conformité.
L'article 25, paragraphe 1, ajoute trois cas dans lesquels un déployeur devient le fournisseur d'un système à haut risque : il le commercialise sous son nom ou sa marque ; il y apporte une modification substantielle de sorte qu'il reste à haut risque ; ou il « modifie la destination d’un système d’IA, y compris un système d’IA à usage général, qui n’a pas été classé à haut risque » de sorte qu'il devient à haut risque. Orienter un assistant généraliste vers des candidatures est le cas à surveiller.
Le règlement (UE) 2026/1744 a remplacé l'article 25, paragraphe 2 : le fournisseur initial coopère avec le nouveau fournisseur, notamment en mettant à disposition la documentation technique, en l'informant des limites et modes de défaillance connus et en donnant un accès technique ciblé pour les essais, sauf s'il a clairement indiqué que son système ne doit pas être transformé en système à haut risque.
Ce qui change pour un déployeur lorsqu'un usage est à haut risque
Ces obligations s'appliquent aux systèmes de l'annexe III à partir du 2 décembre 2027. L'article 26 n'a pas été modifié par le règlement (UE) 2026/1744.
| Obligation | Disposition | Ce qu'il faut faire |
|---|---|---|
| Utiliser le système conformément à la notice d'utilisation | Disposition: Article 26, paragraphe 1 | Ce qu'il faut faire: Obtenir la notice d'utilisation du fournisseur et construire votre processus autour |
| Contrôle humain | Disposition: Article 26, paragraphe 2 | Ce qu'il faut faire: Désigner les personnes qui supervisent le système et leur donner les compétences, la formation, l'autorité et le soutien nécessaires |
| Données d'entrée pertinentes et représentatives | Disposition: Article 26, paragraphe 4 | Ce qu'il faut faire: Lorsque vous contrôlez les données d'entrée, vérifier qu'elles correspondent à la destination |
| Surveiller, signaler, suspendre | Disposition: Article 26, paragraphe 5 | Ce qu'il faut faire: Surveiller le fonctionnement, informer le fournisseur et l'autorité de surveillance du marché des risques, suspendre l'utilisation si nécessaire, signaler les incidents graves |
| Conserver les journaux | Disposition: Article 26, paragraphe 6 | Ce qu'il faut faire: Conserver les journaux générés automatiquement par le système à haut risque, dans la mesure où ils sont sous votre contrôle, pendant au moins six mois |
| Informer les travailleurs | Disposition: Article 26, paragraphe 7 | Ce qu'il faut faire: Avant d'utiliser un système à haut risque sur le lieu de travail, informer les représentants des travailleurs et les travailleurs concernés |
| Informer les personnes concernées | Disposition: Article 26, paragraphe 11 | Ce qu'il faut faire: Indiquer aux personnes que des décisions les concernant sont prises ou assistées par un système à haut risque |
| Analyse d'impact relative à la protection des données | Disposition: Article 26, paragraphe 9 | Ce qu'il faut faire: Utiliser les informations du fournisseur au titre de l'article 13 pour votre AIPD au titre de l'article 35 du RGPD |
| Analyse d'impact sur les droits fondamentaux | Disposition: Article 27 | Ce qu'il faut faire: Requise pour les organismes de droit public, les entités privées fournissant des services publics et les déployeurs de systèmes de notation de crédit (5 b)) et d'assurance-vie et maladie (5 c)) ; elle peut renvoyer à votre AIPD |
| Expliquer les décisions sur demande | Disposition: Article 86, paragraphe 1 | Ce qu'il faut faire: Fournir aux personnes concernées des explications claires et pertinentes sur le rôle du système d'IA dans les décisions produisant des effets juridiques ou des effets similaires significatifs |
Synthèse des articles 26, 27 et 86 du règlement (UE) 2024/1689, vérifiée le 9 novembre 2026. Pas un conseil juridique.
Les dates
| Date | Ce qui s'applique | Disposition |
|---|---|---|
| 2 février 2025 | Ce qui s'applique: Chapitres I et II, dont la maîtrise de l'IA (article 4) et les pratiques interdites | Disposition: Article 113, troisième alinéa, point a) |
| 2 août 2026 | Ce qui s'applique: Date générale d'application, dont les obligations de transparence de l'article 50 | Disposition: Article 113 |
| 2 décembre 2027 | Ce qui s'applique: Règles du haut risque pour les systèmes de l'annexe III, dont les articles 26 et 27 | Disposition: Article 113, troisième alinéa, point c) i), modifié par le règlement (UE) 2026/1744 |
| 2 août 2028 | Ce qui s'applique: Règles du haut risque pour les systèmes d'IA dans les produits relevant de l'annexe I | Disposition: Article 113, troisième alinéa, point c) ii), modifié par le règlement (UE) 2026/1744 |
| 2 août 2030 | Ce qui s'applique: Systèmes à haut risque utilisés par des autorités publiques, y compris ceux déjà en place | Disposition: Article 111, paragraphe 2, remplacé par le règlement (UE) 2026/1744 |
D'après le texte du Journal officiel, vérifié le 9 novembre 2026. Pas un conseil juridique.
Ce que le règlement (UE) 2026/1744 a changé par ailleurs, dont les deux nouvelles pratiques interdites à partir du 2 décembre 2026, figure sur la page consacrée à l'omnibus numérique sur l'IA.
Checklist pour les entreprises qui utilisent des LLM
| Étape | Ce qu'il faut faire | Par où commencer |
|---|---|---|
| 1. Recenser chaque usage | Ce qu'il faut faire: Une ligne par usage : équipe, finalité, modèle ou fournisseur, personnes concernées, si des personnes sont évaluées | Par où commencer: Checklist AI Act pour les déployeurs |
| 2. Classer chaque usage | Ce qu'il faut faire: Poser les quatre questions ci-dessus et consigner la réponse, le point de l'annexe III et la date | Par où commencer: Cette page |
| 3. Signaler le profilage | Ce qu'il faut faire: Marquer chaque usage qui évalue des candidats, des salariés, des clients ou des élèves | Par où commencer: Article 6, paragraphe 3, troisième alinéa |
| 4. Vérifier si vous êtes le fournisseur | Ce qu'il faut faire: Outils maison construits sur une API de LLM et tout changement de destination au titre de l'article 25, paragraphe 1 | Par où commencer: Obligations du déployeur selon l'AI Act |
| 5. Préparer les obligations du déployeur | Ce qu'il faut faire: Responsables du contrôle humain, conservation des journaux, information des travailleurs, information des personnes concernées, AIPD et, si requise, analyse d'impact sur les droits fondamentaux | Par où commencer: Le tableau ci-dessus |
| 6. Interroger vos fournisseurs | Ce qu'il faut faire: Destination, notice d'utilisation, journaux, statut d'enregistrement et quels modèles et fournisseurs traitent vos données | Par où commencer: Cahier des charges pour une passerelle LLM |
| 7. Former les personnes concernées | Ce qu'il faut faire: Ceux qui supervisent des usages à haut risque ont besoin de plus que le module de base | Par où commencer: Maîtrise de l'IA selon l'article 4 |
| 8. Revoir à chaque changement | Ce qu'il faut faire: Refaire le test lorsqu'un usage, un fournisseur ou la finalité change, et lorsque la Commission adopte ses lignes directrices sur l'article 6 | Par où commencer: Trace datée des décisions |
Pas un conseil juridique. Votre service juridique décide de ce que l'AI Act exige de votre entreprise.
Ce qu'une passerelle fait et ne fait pas
Une passerelle ne rend pas un usage à haut risque conforme. Elle ne classe pas vos usages, n'assure pas le contrôle humain, ne réalise pas l'analyse d'impact sur les droits fondamentaux et ne produit pas les journaux qu'un système à haut risque doit générer. Cela reste l'affaire du fournisseur et la vôtre en tant que déployeur.
Elle peut en revanche garder la trace des modèles et des fournisseurs sur lesquels tourne chaque usage. Standard Compute est une option pour les API de modèles, Claude Code et Claude Desktop : chaque personne et chaque application reçoit sa propre clé, le tout sous un seul compte d'entreprise, et vous choisissez les modèles que chaque clé peut utiliser. Choisissez précisément quels fournisseurs d'inférence peuvent traiter vos données, pour toute l'entreprise, une équipe ou une seule clé.
Chaque modification d'administration est enregistrée avec la valeur avant et après, et vous pouvez exporter un relevé de chaque requête indiquant le modèle, le fournisseur qui l'a servie et la règle de région appliquée, conservé 12 mois. Les relevés de requêtes ne contiennent que des métadonnées, jamais vos prompts ni vos sorties.
Questions du juridique, de la conformité et des achats
- Un modèle d'IA à usage général comme GPT ou Claude est-il un système d'IA à haut risque ?
- Non. Les modèles d'IA à usage général ont leurs propres règles au chapitre V de l'AI Act, qui s'imposent au fournisseur du modèle. Qu'un système construit sur un tel modèle soit à haut risque dépend de sa destination au titre de l'article 6 et de l'annexe III.
- Nous utilisons un LLM seulement pour résumer des CV pour un recruteur. Est-ce à haut risque ?
- L'annexe III, point 4 a), vise les systèmes utilisés pour analyser et filtrer les candidatures et évaluer les candidats. Un résumé qui classe, note ou filtre les candidats en relève, et évaluer des candidats est un profilage, donc l'article 6, paragraphe 3, n'aide pas. Consignez votre raisonnement dans tous les cas.
- Le règlement (UE) 2026/1744 a-t-il modifié l'annexe III ou l'article 6, paragraphe 3 ?
- Non. Il a inséré l'article 6, paragraphes 1 bis à 1 quater, sur les composants de sécurité des produits, reporté la date de l'annexe III au 2 décembre 2027, allégé les informations d'enregistrement de l'annexe VIII et remplacé l'article 25, paragraphe 2, et l'article 27, paragraphe 4. La liste des usages à haut risque et la dérogation restent rédigées comme avant.
- Les lignes directrices de la Commission sur la classification du haut risque sont-elles définitives ?
- Non. L'article 6, paragraphe 5, les exigeait au plus tard le 2 février 2026. La Commission a publié un projet le 19 mai 2026 pour consultation, et aucune version définitive n'avait été adoptée au 9 novembre 2026. Les lignes directrices ne sont pas juridiquement contraignantes.
- La détection de fraude dans le crédit est-elle à haut risque ?
- Le point 5 b) exclut les systèmes d'IA utilisés à des fins de détection de fraudes financières. Un système qui alimente aussi l'évaluation de la solvabilité ou la note de crédit d'une personne physique relève du point 5 b).
Pages liées
- Obligations du déployeur selon l'AI Act pour les entreprises qui utilisent des LLM
- Checklist AI Act gratuite pour les déployeurs
- Maîtrise de l'IA selon l'AI Act (article 4)
- Ce que l'omnibus numérique sur l'IA (2026/1744) a changé
- Cahier des charges gratuit pour l'appel d'offres d'une passerelle LLM
- Standard Compute pour les entreprises
Sources
- Règlement (UE) 2024/1689 (AI Act) : articles 3, 6, 7, 25, 26, 27, 49, 50, 86, 113 et annexe III (EUR-Lex), vérifié le 2026-11-09
- Règlement (UE) 2026/1744 (omnibus numérique sur l'IA), JO L du 24 juillet 2026 : article 1er, points 8, 12, 13, 40 et 42 (EUR-Lex), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, article 6 : règles relatives à la classification de systèmes d'IA comme systèmes à haut risque (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, annexe III : systèmes d'IA à haut risque visés à l'article 6, paragraphe 2 (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, article 25 : responsabilités tout au long de la chaîne de valeur de l'IA (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, article 26 : obligations des déployeurs de systèmes d'IA à haut risque (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, article 27 : analyse d'impact sur les droits fondamentaux (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, article 49 : enregistrement (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- AI Act, article 113 : entrée en vigueur et application (AI Act Service Desk, en anglais), vérifié le 2026-11-09
- Commission européenne : projet de lignes directrices sur la classification des systèmes d'IA à haut risque, 19 mai 2026, projet (digital-strategy.ec.europa.eu, en anglais), vérifié le 2026-11-09
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