Czy nasz przypadek użycia LLM to wysokie ryzyko według AI Act? Załącznik III dla firm korzystających z API AI
Ostatnia aktualizacja
Według aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act), rozporządzenia (UE) 2024/1689, model nie jest systemem wysokiego ryzyka dlatego, że jest wydajny. Użycie jest wysokiego ryzyka ze względu na swój cel. Art. 6 ust. 2 czyni systemem wysokiego ryzyka każdy system AI z załącznika III, art. 6 ust. 3 wyłącza wąską grupę, a profilowanie osób utrzymuje je w tej kategorii. Przepisy dla systemów z załącznika III stosuje się od 2 grudnia 2027, po tym jak rozporządzenie (UE) 2026/1744 przesunęło tę datę.
Ta strona przeprowadza ocenę dla firmy korzystającej z ChatGPT, Claude, Copilota lub API modeli LLM, klasyfikuje osiem typowych zastosowań i pokazuje, co zmienia się dla Was jako podmiotu stosującego, gdy użycie jest wysokiego ryzyka. Cytaty pochodzą z Dziennika Urzędowego UE, sprawdzone 10 listopada 2026. To nie jest porada prawna.
Załóż konto firmowelub napiszcie na contact@standardcompute.com
EnglishDeutschFrançaisNederlandsEspañolItalianoSvenskaNorskDanskSuomi
Krótkie odpowiedzi
- Czy korzystanie z ChatGPT, Claude lub API LLM to wysokie ryzyko według AI Act?
- Samo w sobie nie. Klasyfikacja zależy od zastosowania. Wewnętrzny asystent programisty, narzędzie do pisania czy chatbot wsparcia nie są wymienione w załączniku III. Ten sam model staje się częścią systemu AI wysokiego ryzyka, gdy używacie go do selekcji CV, oceny pracowników, scoringu kredytowego, ustalania cen ubezpieczeń na życie lub zdrowotnych albo oceniania uczniów.
- Które zastosowania LLM są wysokiego ryzyka według załącznika III?
- Dla większości firm liczą się pkt 4 lit. a) (rekrutacja i wybór, w tym analizowanie i filtrowanie podań o pracę oraz ocena kandydatów), pkt 4 lit. b) (decyzje o warunkach pracy, awansie lub rozwiązaniu stosunku pracy, przydzielanie zadań na podstawie zachowania lub cech, monitorowanie i ocena pracowników), pkt 5 lit. b) (zdolność kredytowa i scoring kredytowy osób fizycznych), pkt 5 lit. c) (ocena ryzyka i ustalanie cen w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych) oraz pkt 3 (edukacja, np. ocena efektów uczenia się).
- Czy zastosowanie z załącznika III może uniknąć kwalifikacji jako wysokie ryzyko?
- Tak, na podstawie art. 6 ust. 3, jeżeli system nie stwarza znaczącego ryzyka szkody i spełnia jeden z czterech warunków, np. wąskie zadanie proceduralne lub zadanie przygotowawcze. Dostawca dokumentuje tę ocenę i rejestruje system zgodnie z art. 49 ust. 2. Odstępstwo nigdy nie ma zastosowania, gdy system dokonuje profilowania osób fizycznych.
- Od kiedy obowiązują przepisy o wysokim ryzyku?
- Od 2 grudnia 2027 dla systemów z załącznika III i od 2 sierpnia 2028 dla systemów AI w produktach objętych załącznikiem I, zgodnie z art. 113 zmienionym rozporządzeniem (UE) 2026/1744. Kompetencje w zakresie AI z art. 4 obowiązują od 2 lutego 2025.
Ocena w czterech pytaniach
Przejdźcie przez pytania dla każdego zastosowania. Ten sam model LLM może służyć zwykłemu zastosowaniu w jednym zespole i zastosowaniu wysokiego ryzyka w innym.
| Pytanie | Gdzie w AI Act | Jeśli tak |
|---|---|---|
| 1. Czy zastosowanie mieści się w jednym z ośmiu obszarów załącznika III? Biometria, infrastruktura krytyczna, edukacja, zatrudnienie, podstawowe usługi prywatne i publiczne, ściganie przestępstw, migracja i kontrola granic, sprawowanie wymiaru sprawiedliwości i procesy demokratyczne. | Gdzie w AI Act: Art. 6 ust. 2, załącznik III pkt 1–8 | Jeśli tak: Przejdźcie do pytania 2. Jeśli nie, zastosowanie nie jest wysokiego ryzyka na podstawie załącznika III. |
| 2. Czy odpowiada konkretnej literze, np. filtrowaniu podań o pracę (4 lit. a)) lub ustalaniu scoringu kredytowego (5 lit. b))? | Gdzie w AI Act: Załącznik III, litery | Jeśli tak: Przejdźcie do pytania 3. Zastosowanie, które jest jedynie bliskie obszarowi, nie jest objęte. |
| 3. Czy system dokonuje profilowania osób fizycznych, czyli ocenia czynniki osobowe, takie jak efekty pracy, sytuacja ekonomiczna, zachowanie lub wiarygodność? | Gdzie w AI Act: Art. 6 ust. 3 akapit trzeci; art. 3 pkt 52 i art. 4 pkt 4 RODO | Jeśli tak: Jest wysokiego ryzyka. Odstępstwo nie jest dostępne. |
| 4. Czy nie wpływa istotnie na wynik i spełnia jeden z czterech warunków z art. 6 ust. 3? | Gdzie w AI Act: Art. 6 ust. 3 akapit pierwszy i drugi; art. 6 ust. 4 | Jeśli tak: Może nie być wysokiego ryzyka. Dostawca dokumentuje ocenę i rejestruje ją zgodnie z art. 49 ust. 2. |
Podsumowanie rozporządzenia (UE) 2024/1689 zmienionego rozporządzeniem (UE) 2026/1744, sprawdzone 10 listopada 2026. Nie jest to porada prawna.
Typowe zastosowania LLM, sklasyfikowane
Tabela przedstawia naszą interpretację załącznika III dla typowych zastosowań API modeli LLM. Decyduje przeznaczenie, które według art. 3 pkt 12 oznacza zastosowanie, do jakiego system AI został przeznaczony, w tym konkretny kontekst i warunki wykorzystywania.
| Zastosowanie | Załącznik III | Nasza interpretacja |
|---|---|---|
| Wewnętrzny asystent programisty (Claude Code, Copilot, agent na API LLM) | Załącznik III: Nie wymieniono | Nasza interpretacja: Nie jest wysokiego ryzyka. Kompetencje w zakresie AI z art. 4 dotyczą osób, które z niego korzystają. |
| Czat obsługi klienta | Załącznik III: Nie wymieniono jako takiego | Nasza interpretacja: Nie jest wysokiego ryzyka, dopóki odpowiada na pytania. Jeśli budujecie go sami, jesteście jego dostawcą, a art. 50 ust. 1 wymaga informowania ludzi, że wchodzą w interakcję z systemem AI, chyba że jest to oczywiste. Trafia do załącznika III, jeśli decyduje o kredycie (5 lit. b)) lub świadczeniach publicznych (5 lit. a)). |
| Tworzenie projektów, streszczanie i tłumaczenie dokumentów | Załącznik III: Nie wymieniono | Nasza interpretacja: Nie jest wysokiego ryzyka dla zwykłych dokumentów firmowych. Wymaga ponownej oceny, gdy wynik ocenia osoby w obszarze załącznika III, np. projekt oceny okresowej pracownika. |
| Selekcja, ranking lub filtrowanie CV | Załącznik III: Pkt 4 lit. a) | Nasza interpretacja: Wysokie ryzyko. Ocena kandydatów jest profilowaniem, więc odstępstwo z art. 6 ust. 3 nie jest dostępne. |
| Monitorowanie i ocena pracowników, przydzielanie zadań na podstawie zachowania | Załącznik III: Pkt 4 lit. b) | Nasza interpretacja: Wysokie ryzyko, gdy system przydziela zadania w oparciu o indywidualne zachowanie lub cechy osobowe albo monitoruje i ocenia wydajność i zachowanie. |
| Scoring kredytowy osób fizycznych | Załącznik III: Pkt 5 lit. b) | Nasza interpretacja: Wysokie ryzyko. Systemy wykrywania oszustw finansowych są wyłączone. Wymagana jest ocena skutków dla praw podstawowych (art. 27). |
| Ocena ryzyka i ustalanie cen w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych | Załącznik III: Pkt 5 lit. c) | Nasza interpretacja: Wysokie ryzyko. Ubezpieczenia komunikacyjne, ubezpieczenia mienia i inne ubezpieczenia majątkowe nie są objęte lit. c). Wymagana jest ocena skutków dla praw podstawowych (art. 27). |
| Ocenianie egzaminów lub efektów uczenia się | Załącznik III: Pkt 3 lit. b) | Nasza interpretacja: Wysokie ryzyko w instytucjach edukacji i szkolenia zawodowego na wszystkich poziomach, także gdy wyniki służą sterowaniu procesem uczenia się. |
Nasza interpretacja załącznika III, sprawdzona 10 listopada 2026. O klasyfikacji decydują Wasze własne okoliczności. Nie jest to porada prawna.
Załącznik III pkt 4 lit. a) brzmi: „systemy AI przeznaczone do wykorzystywania do celów rekrutacji lub wyboru osób fizycznych, w szczególności do celów umieszczania ukierunkowanych ogłoszeń o pracę, analizowania i filtrowania podań o pracę oraz do oceny kandydatów”.
Lit. b) brzmi: „systemy AI przeznaczone do wykorzystywania do celów podejmowania decyzji wpływających na warunki stosunków pracy, decyzji o awansie lub rozwiązaniu umownego stosunku pracy, przydzielania zadań w oparciu o indywidualne zachowanie lub cechy osobowości lub charakter lub do monitorowania lub oceny wydajności i zachowania osób pozostających w takich stosunkach”.
Pkt 5 lit. b) brzmi: „systemy AI przeznaczone do wykorzystywania do celów oceny zdolności kredytowej osób fizycznych lub ustalenia ich scoringu kredytowego, z wyjątkiem systemów AI wykorzystywanych w celu wykrywania oszustw finansowych”. Lit. c) brzmi: „systemy AI przeznaczone do wykorzystywania przy ocenie ryzyka i ustalaniu cen w odniesieniu do osób fizycznych w przypadku ubezpieczenia na życie i ubezpieczenia zdrowotnego”.
Art. 6 ust. 3: odstępstwo i profilowanie
Art. 6 ust. 3 wyłącza system z załącznika III z kategorii wysokiego ryzyka, jeżeli nie stwarza on znaczącego ryzyka szkody dla zdrowia, bezpieczeństwa lub praw podstawowych osób fizycznych, w tym poprzez brak istotnego wpływu na wynik procesu decyzyjnego. Musi być spełniony jeden z czterech warunków: system wykonuje wąskie zadanie proceduralne; poprawia wynik zakończonej uprzednio czynności wykonywanej przez człowieka; wykrywa wzorce podejmowania decyzji lub odstępstwa od nich bez zastępowania lub wywierania wpływu na ocenę człowieka bez odpowiedniej weryfikacji przez człowieka; albo wykonuje zadanie przygotowawcze do oceny istotnej z punktu widzenia zastosowania z załącznika III.
Akapit trzeci brzmi: „Niezależnie od akapitu pierwszego system AI, o którym mowa w załączniku III, zawsze uznaje się za system wysokiego ryzyka, w przypadku gdy system ten dokonuje profilowania osób fizycznych.” Narzędzie, które ustala ranking kandydatów lub punktuje pracowników, ocenia ludzi i nie może skorzystać z odstępstwa.
Zgodnie z art. 6 ust. 4 to dostawca dokonuje tej oceny, dokumentuje ją przed wprowadzeniem systemu do obrotu lub oddaniem do użytku i przekazuje dokumentację organom krajowym na ich wniosek. Zgodnie z art. 49 ust. 2 dostawca rejestruje także siebie i system w unijnej bazie danych. Rozporządzenie (UE) 2026/1744 utrzymało tę rejestrację i ograniczyło wymagane informacje, skreślając pkt 7 i 9 w załączniku VIII sekcja B. Nie zmieniło art. 6 ust. 3, art. 6 ust. 4 ani załącznika III.
Art. 6 ust. 5 zobowiązywał Komisję do przedstawienia wytycznych z praktycznymi przykładami do 2 lutego 2026. Komisja opublikowała projekt 19 maja 2026 do konsultacji. Na dzień 10 listopada 2026 nie przyjęto wersji ostatecznej, dlatego ta strona nie opiera się na projekcie. Na podstawie art. 7 Komisja może w drodze aktów delegowanych dodawać lub zmieniać przypadki wykorzystania w załączniku III.
Kiedy Wasza firma staje się dostawcą
Większość firm korzystających z AI to podmioty stosujące: wykorzystują system AI, nad którym sprawują kontrolę (art. 3 pkt 4). Firma, która na API LLM buduje własne narzędzie do selekcji CV lub scoringu i oddaje je do użytku pod własną nazwą, jest dostawcą tego systemu (art. 3 pkt 3) z obowiązkami dostawcy dla systemów wysokiego ryzyka, w tym oceną zgodności.
Art. 25 ust. 1 dodaje trzy sytuacje, w których podmiot stosujący staje się dostawcą systemu wysokiego ryzyka: umieszcza na nim swoją nazwę lub znak towarowy; dokonuje istotnej zmiany, tak że pozostaje on systemem wysokiego ryzyka; albo zmienia przeznaczenie systemu AI, „w tym systemu AI ogólnego przeznaczenia, który nie został zaklasyfikowany jako system AI wysokiego ryzyka”, tak że staje się on systemem wysokiego ryzyka. Skierowanie ogólnego asystenta do podań o pracę to sytuacja, na którą warto uważać.
Rozporządzenie (UE) 2026/1744 zastąpiło art. 25 ust. 2: pierwotny dostawca współpracuje z nowym dostawcą, m.in. udostępniając dokumentację techniczną, informując o znanych ograniczeniach i trybach awarii oraz zapewniając ukierunkowany dostęp techniczny do testów, chyba że wyraźnie wskazał, że jego system nie może zostać przekształcony w system wysokiego ryzyka.
Co zmienia się dla podmiotu stosującego, gdy zastosowanie jest wysokiego ryzyka
Obowiązki mają zastosowanie do systemów z załącznika III od 2 grudnia 2027. Rozporządzenie (UE) 2026/1744 nie zmieniło art. 26.
| Obowiązek | Przepis | Co robicie |
|---|---|---|
| Wykorzystywanie systemu zgodnie z instrukcją obsługi | Przepis: Art. 26 ust. 1 | Co robicie: Uzyskajcie instrukcję obsługi od dostawcy i zbudujcie wokół niej proces |
| Nadzór ze strony człowieka | Przepis: Art. 26 ust. 2 | Co robicie: Wyznaczcie osoby sprawujące nadzór i zapewnijcie im niezbędne kompetencje, przeszkolenie, uprawnienia i wsparcie |
| Adekwatne i reprezentatywne dane wejściowe | Przepis: Art. 26 ust. 4 | Co robicie: Jeśli kontrolujecie dane wejściowe, sprawdźcie, czy odpowiadają przeznaczeniu |
| Monitorowanie, informowanie, zawieszenie | Przepis: Art. 26 ust. 5 | Co robicie: Monitorujcie działanie, informujcie dostawcę i organ nadzoru rynku o ryzyku, w razie potrzeby zawieście wykorzystywanie, zgłaszajcie poważne incydenty |
| Przechowywanie rejestrów zdarzeń | Przepis: Art. 26 ust. 6 | Co robicie: Przechowujcie automatycznie generowane rejestry zdarzeń systemu, w zakresie, w jakim je kontrolujecie, przez co najmniej sześć miesięcy |
| Informowanie pracowników | Przepis: Art. 26 ust. 7 | Co robicie: Przed oddaniem do użytku systemu wysokiego ryzyka w miejscu pracy poinformujcie przedstawicieli pracowników i pracowników, których to dotyczy |
| Informowanie osób, których to dotyczy | Przepis: Art. 26 ust. 11 | Co robicie: Poinformujcie osoby, że decyzje ich dotyczące są podejmowane lub wspierane przez system wysokiego ryzyka |
| Ocena skutków dla ochrony danych | Przepis: Art. 26 ust. 9 | Co robicie: Wykorzystajcie informacje dostawcy z art. 13 w ocenie skutków dla ochrony danych zgodnie z art. 35 RODO |
| Ocena skutków dla praw podstawowych | Przepis: Art. 27 | Co robicie: Wymagana od podmiotów prawa publicznego, podmiotów prywatnych świadczących usługi publiczne oraz podmiotów stosujących systemy scoringu kredytowego (5 lit. b)) i ubezpieczeń na życie i zdrowotnych (5 lit. c)); może odsyłać do oceny skutków dla ochrony danych |
| Wyjaśnianie decyzji na żądanie | Przepis: Art. 86 ust. 1 | Co robicie: Zapewnijcie osobom, których to dotyczy, jasne i merytoryczne wyjaśnienia roli systemu AI w decyzjach wywołujących skutki prawne lub podobnie istotne skutki |
Podsumowanie art. 26, 27 i 86 rozporządzenia (UE) 2024/1689, sprawdzone 10 listopada 2026. Nie jest to porada prawna.
Terminy
| Data | Co ma zastosowanie | Przepis |
|---|---|---|
| 2 lutego 2025 | Co ma zastosowanie: Rozdziały I i II, w tym kompetencje w zakresie AI (art. 4) i zakazane praktyki w zakresie AI | Przepis: Art. 113 akapit trzeci lit. a) |
| 2 sierpnia 2026 | Co ma zastosowanie: Ogólna data stosowania, w tym obowiązki w zakresie przejrzystości z art. 50 | Przepis: Art. 113 |
| 2 grudnia 2027 | Co ma zastosowanie: Przepisy o wysokim ryzyku dla systemów z załącznika III, w tym art. 26 i 27 | Przepis: Art. 113 akapit trzeci lit. c) ppkt (i), zmieniony rozporządzeniem (UE) 2026/1744 |
| 2 sierpnia 2028 | Co ma zastosowanie: Przepisy o wysokim ryzyku dla systemów AI w produktach objętych załącznikiem I | Przepis: Art. 113 akapit trzeci lit. c) ppkt (ii), zmieniony rozporządzeniem (UE) 2026/1744 |
| 2 sierpnia 2030 | Co ma zastosowanie: Systemy wysokiego ryzyka wykorzystywane przez organy publiczne, także już działające | Przepis: Art. 111 ust. 2, zastąpiony rozporządzeniem (UE) 2026/1744 |
Według tekstu Dziennika Urzędowego UE, sprawdzone 10 listopada 2026. Nie jest to porada prawna.
Co jeszcze zmieniło rozporządzenie (UE) 2026/1744, w tym dwie nowe zakazane praktyki od 2 grudnia 2026, opisujemy na stronie o akcie zbiorczym prawa cyfrowego dotyczącym AI.
Lista kontrolna dla firm korzystających z LLM
| Krok | Co robicie | Od czego zacząć |
|---|---|---|
| 1. Spiszcie każde zastosowanie | Co robicie: Jeden wiersz na zastosowanie: zespół, cel, model lub dostawca, kogo dotyczy, czy oceniane są osoby | Od czego zacząć: Lista kontrolna AI Act dla podmiotu stosującego |
| 2. Sklasyfikujcie każde zastosowanie | Co robicie: Przejdźcie przez cztery pytania powyżej i zapiszcie odpowiedź, punkt załącznika III i datę | Od czego zacząć: Ta strona |
| 3. Oznaczcie profilowanie | Co robicie: Oznaczcie każde zastosowanie, które ocenia kandydatów, pracowników, klientów lub uczniów | Od czego zacząć: Art. 6 ust. 3 akapit trzeci |
| 4. Sprawdźcie, czy jesteście dostawcą | Co robicie: Własne narzędzia na API LLM i każda zmiana przeznaczenia zgodnie z art. 25 ust. 1 | Od czego zacząć: Obowiązki firm według AI Act |
| 5. Zaplanujcie obowiązki podmiotu stosującego | Co robicie: Osoby odpowiedzialne za nadzór, przechowywanie rejestrów zdarzeń, informowanie pracowników, informowanie osób, których to dotyczy, ocena skutków dla ochrony danych i, gdy jest wymagana, ocena skutków dla praw podstawowych | Od czego zacząć: Tabela powyżej |
| 6. Zapytajcie dostawców | Co robicie: Przeznaczenie, instrukcja obsługi, rejestry zdarzeń, status rejestracji oraz które modele i dostawcy przetwarzają Wasze dane | Od czego zacząć: Opis przedmiotu zamówienia dla bramki LLM |
| 7. Przeszkolcie zaangażowane osoby | Co robicie: Osoby nadzorujące zastosowania wysokiego ryzyka potrzebują więcej niż moduł podstawowy | Od czego zacząć: Kompetencje w zakresie AI według art. 4 |
| 8. Oceniajcie ponownie przy zmianach | Co robicie: Powtórzcie ocenę, gdy zmienia się zastosowanie, dostawca lub cel, oraz gdy Komisja przyjmie wytyczne dotyczące art. 6 | Od czego zacząć: Datowany rejestr decyzji |
Nie jest to porada prawna. O tym, czego AI Act wymaga od Waszej firmy, decyduje Wasz dział prawny.
Co bramka AI robi, a czego nie
Bramka AI nie zapewnia zgodności zastosowania wysokiego ryzyka z AI Act. Nie klasyfikuje Waszych zastosowań, nie sprawuje nadzoru ze strony człowieka, nie przeprowadza oceny skutków dla praw podstawowych i nie tworzy rejestrów zdarzeń, które musi generować system wysokiego ryzyka. To pozostaje po stronie dostawcy i Was jako podmiotu stosującego.
Może natomiast prowadzić zapis tego, na jakich modelach i u jakich dostawców działa każde zastosowanie. Standard Compute to jedna z opcji dla API modeli, Claude Code i Claude Desktop: każda osoba i każda aplikacja dostaje własny klucz API w ramach jednego konta firmowego, a Wy decydujecie, z których modeli może korzystać każdy klucz. Wybierzcie dokładnie, którzy dostawcy inferencji mogą przetwarzać Wasze dane, dla całej firmy, zespołu lub pojedynczego klucza.
Każda zmiana administracyjna jest zapisywana z wartością przed i po, a Wy możecie wyeksportować zapis każdego żądania z modelem, dostawcą, który je obsłużył, i obowiązującym ograniczeniem regionalnym, przechowywany przez 12 miesięcy. Zapisy żądań zawierają wyłącznie metadane, nigdy Waszych promptów ani odpowiedzi.
Pytania od działu prawnego, compliance i zakupów
- Czy model AI ogólnego przeznaczenia, taki jak GPT lub Claude, jest systemem AI wysokiego ryzyka?
- Nie. Modele AI ogólnego przeznaczenia mają własne przepisy w rozdziale V AI Act, które wiążą dostawcę modelu. To, czy zbudowany na takim modelu system jest wysokiego ryzyka, zależy od jego przeznaczenia według art. 6 i załącznika III.
- Używamy LLM tylko do streszczania CV dla rekrutera. Czy to wysokie ryzyko?
- Załącznik III pkt 4 lit. a) obejmuje systemy wykorzystywane do analizowania i filtrowania podań o pracę oraz oceny kandydatów. Streszczenie, które ustala ranking, punktuje lub filtruje kandydatów, jest objęte, a ocena kandydatów jest profilowaniem, więc art. 6 ust. 3 nie pomoże. W każdym przypadku udokumentujcie swoje uzasadnienie.
- Czy rozporządzenie (UE) 2026/1744 zmieniło załącznik III lub art. 6 ust. 3?
- Nie. Dodało art. 6 ust. 1a–1c dotyczące związanych z bezpieczeństwem elementów produktów, przesunęło datę dla załącznika III na 2 grudnia 2027, ograniczyło informacje rejestracyjne w załączniku VIII oraz zastąpiło art. 25 ust. 2 i art. 27 ust. 4. Wykaz zastosowań wysokiego ryzyka i odstępstwo pozostały bez zmian.
- Czy wytyczne Komisji dotyczące klasyfikacji wysokiego ryzyka są ostateczne?
- Nie. Art. 6 ust. 5 wymagał ich do 2 lutego 2026. Komisja opublikowała projekt 19 maja 2026 do konsultacji, a na dzień 10 listopada 2026 nie przyjęto wersji ostatecznej. Wytyczne nie są prawnie wiążące.
- Czy wykrywanie oszustw przy udzielaniu kredytów to wysokie ryzyko?
- Pkt 5 lit. b) wyłącza systemy AI wykorzystywane w celu wykrywania oszustw finansowych. System, który zasila także ocenę zdolności kredytowej lub scoring kredytowy osoby fizycznej, jest objęty lit. b).
Powiązane strony
- AI Act: obowiązki firm korzystających z modeli LLM
- Bezpłatna lista kontrolna AI Act dla podmiotu stosującego
- Kompetencje w zakresie AI według AI Act (art. 4)
- Co zmienił akt zbiorczy prawa cyfrowego dotyczący AI (2026/1744)
- Bezpłatny opis przedmiotu zamówienia dla bramki LLM
- Standard Compute dla firm
Źródła
- Rozporządzenie (UE) 2024/1689 (AI Act): art. 3, 6, 7, 25, 26, 27, 49, 50, 86, 113 i załącznik III (EUR-Lex), sprawdzono 2026-11-09
- Rozporządzenie (UE) 2026/1744 (akt zbiorczy prawa cyfrowego dotyczący AI), Dz.U. L z 24 lipca 2026: art. 1 pkt 8, 12, 13, 40 i 42 (EUR-Lex), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, art. 6: zasady klasyfikacji systemów AI wysokiego ryzyka (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, załącznik III: systemy AI wysokiego ryzyka, o których mowa w art. 6 ust. 2 (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, art. 25: odpowiedzialność w całym łańcuchu wartości AI (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, art. 26: obowiązki podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, art. 27: ocena skutków dla praw podstawowych (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, art. 49: rejestracja (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- AI Act, art. 113: wejście w życie i stosowanie (AI Act Service Desk, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
- Komisja Europejska: projekt wytycznych w sprawie klasyfikacji systemów AI wysokiego ryzyka, 19 maja 2026, projekt (digital-strategy.ec.europa.eu, po angielsku), sprawdzono 2026-11-09
Załóżcie konto firmowe, dajcie każdej osobie i aplikacji własny klucz z zatwierdzonymi przez Was modelami i dostawcami i przechowujcie dziennik audytu obok klasyfikacji każdego zastosowania.