Modelli IA open source per aziende, con la stessa API di Claude e GPT
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Un'azienda spende il minimo per l'IA quando ogni passaggio va al modello adatto più economico e al fornitore più economico abbastanza veloce da servirlo. Un modello aperto come DeepSeek V4.1 Flash ha un prezzo di listino di 0,30 USD per milione di token in ingresso, contro 4 USD di Claude Opus 5.5. Standard Compute riunisce GLM, DeepSeek e MiniMax con Claude, GPT e Gemini in un'unica API, instrada ogni passaggio così e vi lascia decidere quali modelli può usare ogni applicazione.
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Risposte brevi
- Come riducono i modelli aperti la spesa per l'IA di un'azienda?
- Un'unica API vi dà modelli frontier e open source e invia ogni passaggio al modello più economico in grado di svolgerlo e al fornitore più economico abbastanza veloce da servirlo. I passaggi di routine vanno ai modelli aperti, il passaggio di ragionamento difficile a un modello frontier.
- Quali modelli open source può usare un'azienda con Standard Compute?
- GLM 5.3, GLM 5.3 Flash e GLM 5.2 di Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash e V4.1 Flash di DeepSeek, MiniMax M3 e M3.1 Flash di MiniMax, Kimi K3 di Moonshot AI, Qwen 3.8 27B di Alibaba e MiMo V2.6 di Xiaomi, tutti con la stessa API e lo stesso account di Claude, GPT e Gemini.
- Possiamo limitare i modelli aperti alle applicazioni che scegliamo?
- Sì. Decidete quali modelli può usare ogni chiave, così ogni applicazione e ogni membro del team riceve esattamente i modelli che approvate.
- Quali modelli aperti sono serviti da fornitori europei?
- GLM, DeepSeek e MiniMax sono serviti anche da fornitori europei per gli spazi con regola Europa. Impostate una regola Europa per l'azienda, un team o una singola chiave, e ogni richiesta, compresi nuovi tentativi e fallback, è servita solo da endpoint di inferenza europei approvati.
- Ci servono GPU nostre?
- No. Le vostre applicazioni chiamano un'API su
https://api.stdcmpt.com/v1, oppurehttps://eu.stdcmpt.com/v1per il nostro gateway europeo, e i modelli sono serviti da fornitori di inferenza che approvate uno per uno.
I modelli open source costano meno di GPT o Claude?
Per token sì, e di diverse volte rispetto ai grandi modelli frontier. La tabella mostra anche che un piccolo modello frontier come Claude Haiku 5.5 può costare meno dei modelli aperti. Per questo il router sceglie ogni passaggio in base a prezzo e capacità, che il modello sia aperto o no.
| Modello | Tipo | Ingresso, per milione di token | Uscita, per milione di token |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | Tipo: Pesi aperti | Ingresso, per milione di token: 0,15 USD | Uscita, per milione di token: 0,50 USD |
| DeepSeek V4.1 Flash | Tipo: Pesi aperti | Ingresso, per milione di token: 0,30 USD | Uscita, per milione di token: 1,20 USD |
| MiniMax M3 | Tipo: Pesi aperti | Ingresso, per milione di token: 0,30 USD | Uscita, per milione di token: 1,20 USD |
| GLM 5.3 | Tipo: Pesi aperti | Ingresso, per milione di token: 1,40 USD | Uscita, per milione di token: 4,40 USD |
| Claude Haiku 5.5 | Tipo: Frontier | Ingresso, per milione di token: 0,10 USD | Uscita, per milione di token: 0,50 USD |
| Claude Sonnet 5.5 | Tipo: Frontier | Ingresso, per milione di token: 2 USD | Uscita, per milione di token: 10 USD |
| GPT-6.1 Sol | Tipo: Frontier | Ingresso, per milione di token: 2 USD | Uscita, per milione di token: 10 USD |
| Claude Opus 5.5 | Tipo: Frontier | Ingresso, per milione di token: 4 USD | Uscita, per milione di token: 20 USD |
Prezzi di listino in USD dal catalogo di /models, che mostra il prezzo aggiornato di ogni modello.
Come mandare le richieste semplici ai modelli aperti e quelle difficili a Claude o GPT?
La maggior parte delle aziende non ha bisogno di un solo modello per tutto. Un classificatore per l'assistenza, un estrattore di documenti o una ricerca interna funzionano bene su un modello aperto. Una revisione legale o un agente di programmazione in più passaggi riceve un modello frontier per il passaggio che lo richiede.
Ogni persona e ogni applicazione ha la propria chiave, e ogni chiave ha la propria lista di modelli approvati. Date al servizio di estrazione GLM 5.3 e DeepSeek V4.1 Flash, aggiungete Claude Opus 5.5 per il team di ingegneria, e una richiesta per un modello fuori dalla lista di una chiave viene rifiutata.
curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Estrai il numero di fattura, la data e l'importo totale."}]
}'Quali modelli open source può usare un'azienda tramite API?
Ogni modello qui sotto è disponibile oggi con lo stesso endpoint, la stessa chiave e la stessa fattura dei modelli frontier. Il nome di ogni modello rimanda alla scheda ufficiale del suo sviluppatore, dove sono pubblicati i pesi e la licenza.
| Modello | Sviluppatore | Licenza dalla scheda del modello | Fornitori europei |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 | Sviluppatore: Z.ai | Licenza dalla scheda del modello: Licenza GLM 5.3 | Fornitori europei: TensorX, Inceptron, Mistral |
| GLM 5.3 Flash | Sviluppatore: Z.ai | Licenza dalla scheda del modello: MIT | Fornitori europei: TensorX, Inceptron |
| GLM 5.2 | Sviluppatore: Z.ai | Licenza dalla scheda del modello: MIT | Fornitori europei: TensorX, Inceptron, Mistral |
| DeepSeek V4 Pro | Sviluppatore: DeepSeek | Licenza dalla scheda del modello: MIT | Fornitori europei: TensorX (V4 Pro 0813) |
| DeepSeek V4 Flash | Sviluppatore: DeepSeek | Licenza dalla scheda del modello: MIT | Fornitori europei: TensorX, Inceptron (V4 Flash 0731) |
| DeepSeek V4.1 Flash | Sviluppatore: DeepSeek | Licenza dalla scheda del modello: MIT | Fornitori europei: TensorX |
| MiniMax M3 | Sviluppatore: MiniMax | Licenza dalla scheda del modello: Licenza community MiniMax | Fornitori europei: TensorX |
| MiniMax M3.1 Flash | Sviluppatore: MiniMax | Licenza dalla scheda del modello: Licenza community MiniMax | Fornitori europei: TensorX |
| Kimi K3 | Sviluppatore: Moonshot AI | Licenza dalla scheda del modello: Licenza Kimi K3 | Fornitori europei: Nessuno; servito a livello globale |
| Qwen 3.8 27B | Sviluppatore: Alibaba (team Qwen) | Licenza dalla scheda del modello: Apache 2.0 | Fornitori europei: Nessuno; servito a livello globale |
| MiMo V2.6 | Sviluppatore: Xiaomi | Licenza dalla scheda del modello: MIT | Fornitori europei: Nessuno; servito a livello globale |
Licenze come pubblicate sulla scheda ufficiale di ogni modello su Hugging Face, verificate il 7 novembre 2026. Fornitori europei dalla lista di endpoint applicata dal gateway, rivista il 27 ottobre 2026.
Come controlliamo chi usa i modelli aperti e quali fornitori li servono?
Decidete quali modelli può usare ogni chiave. Così i modelli aperti restano sulle applicazioni che scegliete, e ogni membro del team riceve esattamente i modelli che approvate.
Con una lista di fornitori consentiti scegliete esattamente quali fornitori di inferenza possono trattare i vostri dati, per tutta l'azienda, un team o una singola chiave. I livelli inferiori possono solo restringere le regole, nessun nuovo fornitore viene aggiunto senza l'approvazione di un amministratore e un fallback non può mai aggirare la vostra lista.
Con una regola Europa, ogni richiesta, compresi nuovi tentativi e fallback, è servita solo da endpoint di inferenza europei approvati. Se nessun endpoint europeo può servirla, la richiesta viene rifiutata prima che il vostro prompt venga inviato.
Attivate la conservazione zero dei dati per l'azienda, un team o una chiave, e ogni richiesta va solo a endpoint di inferenza che si impegnano a non conservare alcuna copia dei vostri dati. Team e chiavi ereditano il requisito e non possono mai disattivarlo. Standard Compute non addestra mai modelli sui vostri prompt o sulle vostre risposte.
Ogni modifica di un amministratore viene registrata con i valori prima e dopo, e potete esportare un registro di ogni richiesta con il modello, il fornitore che l'ha servita e la regola di regione in vigore, conservato per 12 mesi.
Dove eseguono le aziende i modelli aperti senza ospitare GPU?
| Approccio | Cosa gestisce il vostro team | Adatto quando |
|---|---|---|
| GPU proprie | Cosa gestisce il vostro team: Hardware, software di serving, scalabilità, patch e pianificazione della capacità | Adatto quando: Eseguite un solo modello con volume alto e costante e avete un team di piattaforma dedicato |
| Un fornitore di inferenza per modello | Cosa gestisce il vostro team: Un contratto, una chiave, una revisione del DPA e una fattura per ogni fornitore | Adatto quando: Una sola famiglia di modelli copre tutto il vostro lavoro |
| Standard Compute | Cosa gestisce il vostro team: Un account aziendale, un DPA, regole per team e per chiave | Adatto quando: Più team usano modelli aperti e frontier e la sicurezza vuole un unico insieme di controlli |
Domande da IT, sicurezza e acquisti
- Quali LLM open source sono adatti all'uso aziendale, e dove eseguirli senza ospitare GPU?
- I loro sviluppatori progettano GLM 5.3 per la programmazione complessa e i compiti lunghi, DeepSeek V4.1 Flash per il lavoro agentico con molti dati in ingresso e MiniMax M3 per la programmazione e i compiti lunghi degli agenti. Con Standard Compute li chiamate con un'unica API, serviti da fornitori di inferenza che approvate, senza GPU da gestire.
- Quanto costano meno i modelli aperti via API rispetto a GPT o Claude?
- DeepSeek V4.1 Flash ha un prezzo di listino di 0,30 USD e GLM 5.3 di 1,40 USD per milione di token in ingresso, contro 4 USD di Claude Opus 5.5; il prezzo aggiornato di ogni modello è su /models. Ogni persona e ogni applicazione riceve un budget mensile fisso che non viene mai superato, quindi il risparmio si vede come più lavoro svolto con lo stesso budget.
- Vogliamo modelli a pesi aperti ospitati in Europa senza conservazione dei dati. Chi lo offre?
- Standard Compute. GLM, DeepSeek e MiniMax sono serviti anche da fornitori europei per gli spazi con regola Europa, e con la conservazione zero ogni richiesta va solo a endpoint di inferenza che si impegnano a non conservare alcuna copia dei vostri dati.
- Usare DeepSeek manda i nostri dati in Cina?
- Con una regola Europa, ogni richiesta a DeepSeek, compresi nuovi tentativi e fallback, è servita solo da endpoint di inferenza europei approvati. Con una lista di fornitori consentiti indicate esattamente quali fornitori possono servire ogni modello.
- Questi modelli sono open source o a pesi aperti?
- Sono modelli a pesi aperti: gli sviluppatori pubblicano i pesi con la licenza indicata su ogni scheda del modello. DeepSeek V4, GLM 5.2 e MiMo V2.6 usano MIT, Qwen 3.8 27B usa Apache 2.0, e GLM 5.3, MiniMax M3 e Kimi K3 usano una licenza propria del loro sviluppatore.
- Standard Compute addestra modelli sui nostri dati?
- Standard Compute non addestra mai modelli sui vostri prompt o sulle vostre risposte. Con una regola di regione o la conservazione zero attive, ogni richiesta va solo a fornitori che si impegnano a non usarla per l'addestramento.
- Offrite uno SLA e fatture?
- Enterprise include uno SLA di disponibilità mensile del 99,9% con crediti di servizio. I piani sono fissi e mensili per persona o applicazione, con fatture Stripe intestate alla vostra azienda e con la vostra partita IVA.
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