Open source AI-modellen voor bedrijven, via dezelfde API als Claude en GPT
Laatst bijgewerkt op
Een bedrijf gebruikt AI het voordeligst als elke stap naar het goedkoopste geschikte model gaat en naar de goedkoopste aanbieder die snel genoeg levert. Een open model als DeepSeek V4.1 Flash staat op US$ 0,30 per miljoen inputtokens, Claude Opus 5.5 op US$ 4. Standard Compute brengt GLM, DeepSeek en MiniMax samen met Claude, GPT en Gemini in één API, routeert elke stap zo en laat u per applicatie bepalen welke modellen zijn toegestaan.
Bedrijfswerkruimte aanmakenof mail naar contact@standardcompute.com
Korte antwoorden
- Hoe verlagen open modellen de AI-kosten van een bedrijf?
- Eén API geeft u frontier- en open source-modellen en stuurt elke stap naar het goedkoopste model dat hem aankan, en naar de goedkoopste aanbieder die snel genoeg levert. Routinestappen gaan naar open modellen, de moeilijke redeneerstap naar een frontier-model.
- Welke open source-modellen kan een bedrijf via Standard Compute gebruiken?
- GLM 5.3, GLM 5.3 Flash en GLM 5.2 van Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash en V4.1 Flash van DeepSeek, MiniMax M3 en M3.1 Flash van MiniMax, Kimi K3 van Moonshot AI, Qwen 3.8 27B van Alibaba en MiMo V2.6 van Xiaomi, allemaal via dezelfde API en hetzelfde account als Claude, GPT en Gemini.
- Kunnen we open modellen beperken tot de applicaties die wij kiezen?
- Ja. U bepaalt per sleutel welke modellen hij mag gebruiken, zodat elke applicatie en elk teamlid precies de modellen krijgt die u goedkeurt.
- Welke open modellen worden door Europese aanbieders geleverd?
- GLM, DeepSeek en MiniMax worden voor werkruimtes met een Europa-regel ook door Europese aanbieders geleverd. Stel een Europa-regel in voor het bedrijf, een team of één sleutel, en elk verzoek, inclusief nieuwe pogingen en fallbacks, wordt alleen bediend door goedgekeurde Europese inference-endpoints.
- Hebben we eigen GPU's nodig?
- Nee. Uw applicaties roepen één API aan op
https://api.stdcmpt.com/v1, ofhttps://eu.stdcmpt.com/v1voor onze EU-gateway, en de modellen worden geleverd door inference-aanbieders die u een voor een goedkeurt.
Zijn open source-modellen goedkoper dan GPT of Claude?
Per token wel, ten opzichte van de grootste frontier-modellen vele malen. De tabel laat ook zien dat een klein frontier-model als Claude Haiku 5.5 goedkoper kan zijn dan de open modellen. Daarom kiest de router per stap op prijs en geschiktheid, of het model nu open is of niet.
| Model | Soort | Input, per miljoen tokens | Output, per miljoen tokens |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | Soort: Open weights | Input, per miljoen tokens: US$ 0,15 | Output, per miljoen tokens: US$ 0,50 |
| DeepSeek V4.1 Flash | Soort: Open weights | Input, per miljoen tokens: US$ 0,30 | Output, per miljoen tokens: US$ 1,20 |
| MiniMax M3 | Soort: Open weights | Input, per miljoen tokens: US$ 0,30 | Output, per miljoen tokens: US$ 1,20 |
| GLM 5.3 | Soort: Open weights | Input, per miljoen tokens: US$ 1,40 | Output, per miljoen tokens: US$ 4,40 |
| Claude Haiku 5.5 | Soort: Frontier | Input, per miljoen tokens: US$ 0,10 | Output, per miljoen tokens: US$ 0,50 |
| Claude Sonnet 5.5 | Soort: Frontier | Input, per miljoen tokens: US$ 2 | Output, per miljoen tokens: US$ 10 |
| GPT-6.1 Sol | Soort: Frontier | Input, per miljoen tokens: US$ 2 | Output, per miljoen tokens: US$ 10 |
| Claude Opus 5.5 | Soort: Frontier | Input, per miljoen tokens: US$ 4 | Output, per miljoen tokens: US$ 20 |
Catalogusprijzen in USD uit de catalogus achter /models, waar de actuele prijs van elk model staat.
Hoe gaan eenvoudige verzoeken naar open modellen en moeilijke naar Claude of GPT?
De meeste bedrijven hebben geen model nodig dat alles doet. Een classificatie voor support, een documentextractie of een interne zoekfunctie draait goed op een open model. Een juridische beoordeling of een codeeragent met meerdere stappen krijgt een frontier-model voor de stap die erom vraagt.
Elke persoon en elke applicatie heeft een eigen sleutel, en elke sleutel heeft een eigen lijst met goedgekeurde modellen. Geef de extractiedienst GLM 5.3 en DeepSeek V4.1 Flash, geef het engineeringteam daarnaast Claude Opus 5.5, en een verzoek voor een model buiten de lijst van een sleutel wordt geweigerd.
curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Haal het factuurnummer, de datum en het totaalbedrag eruit."}]
}'Welke open source-modellen kan een bedrijf via een API gebruiken?
Elk model hieronder is vandaag beschikbaar via hetzelfde endpoint, dezelfde sleutel en dezelfde factuur als de frontier-modellen. De modelnamen linken naar de officiële modelkaart van de ontwikkelaar, waar de gewichten en de licentie zijn gepubliceerd.
| Model | Ontwikkelaar | Licentie op de modelkaart | Europese aanbieders |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 | Ontwikkelaar: Z.ai | Licentie op de modelkaart: GLM 5.3-licentie | Europese aanbieders: TensorX, Inceptron, Mistral |
| GLM 5.3 Flash | Ontwikkelaar: Z.ai | Licentie op de modelkaart: MIT | Europese aanbieders: TensorX, Inceptron |
| GLM 5.2 | Ontwikkelaar: Z.ai | Licentie op de modelkaart: MIT | Europese aanbieders: TensorX, Inceptron, Mistral |
| DeepSeek V4 Pro | Ontwikkelaar: DeepSeek | Licentie op de modelkaart: MIT | Europese aanbieders: TensorX (V4 Pro 0813) |
| DeepSeek V4 Flash | Ontwikkelaar: DeepSeek | Licentie op de modelkaart: MIT | Europese aanbieders: TensorX, Inceptron (V4 Flash 0731) |
| DeepSeek V4.1 Flash | Ontwikkelaar: DeepSeek | Licentie op de modelkaart: MIT | Europese aanbieders: TensorX |
| MiniMax M3 | Ontwikkelaar: MiniMax | Licentie op de modelkaart: MiniMax-communitylicentie | Europese aanbieders: TensorX |
| MiniMax M3.1 Flash | Ontwikkelaar: MiniMax | Licentie op de modelkaart: MiniMax-communitylicentie | Europese aanbieders: TensorX |
| Kimi K3 | Ontwikkelaar: Moonshot AI | Licentie op de modelkaart: Kimi K3-licentie | Europese aanbieders: Geen; wereldwijd geleverd |
| Qwen 3.8 27B | Ontwikkelaar: Alibaba (Qwen-team) | Licentie op de modelkaart: Apache 2.0 | Europese aanbieders: Geen; wereldwijd geleverd |
| MiMo V2.6 | Ontwikkelaar: Xiaomi | Licentie op de modelkaart: MIT | Europese aanbieders: Geen; wereldwijd geleverd |
Licenties zoals gepubliceerd op de officiële modelkaart op Hugging Face, gecontroleerd op 7 november 2026. Europese aanbieders uit de lijst met endpoints die de gateway afdwingt, beoordeeld op 27 oktober 2026.
Hoe bepalen we wie open modellen gebruikt en welke aanbieders ze leveren?
U bepaalt per sleutel welke modellen hij mag gebruiken. Zo blijven open modellen bij de applicaties die u daarvoor kiest, en krijgt elk teamlid precies de modellen die u goedkeurt.
Met een lijst van toegestane aanbieders kiest u precies welke inference-aanbieders uw gegevens mogen verwerken, voor het hele bedrijf, een team of één sleutel. Lagere niveaus kunnen de regels alleen strenger maken, nieuwe aanbieders komen er nooit bij zonder goedkeuring van een beheerder, en fallbacks kunnen nooit om uw lijst heen.
Met een Europa-regel wordt elk verzoek, inclusief nieuwe pogingen en fallbacks, alleen bediend door goedgekeurde Europese inference-endpoints. Kan geen Europees endpoint het verzoek bedienen, dan wordt het geweigerd voordat uw prompt wordt verstuurd.
Zet zero data retention aan voor het bedrijf, een team of een sleutel, en elk verzoek gaat alleen naar inference-endpoints die toezeggen geen kopie van uw gegevens te bewaren. Teams en sleutels erven die eis en kunnen hem nooit uitzetten. Standard Compute traint nooit op uw prompts of output.
Elke wijziging door een beheerder wordt vastgelegd met de waarden ervoor en erna, en u kunt per verzoek een overzicht exporteren met het model, de aanbieder die het bediende en de regioregel die gold, 12 maanden bewaard.
Waar draaien bedrijven open modellen zonder eigen GPU's?
| Aanpak | Wat uw team beheert | Past als |
|---|---|---|
| Eigen GPU's | Wat uw team beheert: Hardware, serving-software, schaling, patches en capaciteitsplanning | Past als: U één model draait op constant hoog volume en daar een platformteam voor hebt |
| Eén inference-aanbieder per model | Wat uw team beheert: Per aanbieder een contract, een sleutel, een beoordeling van de verwerkersovereenkomst en een factuur | Past als: Eén modelfamilie al uw werk dekt |
| Standard Compute | Wat uw team beheert: Eén bedrijfsaccount, één verwerkersovereenkomst, regels per team en sleutel | Past als: Meerdere teams open en frontier-modellen gebruiken en security één set controles wil |
Vragen van IT, security en inkoop
- Welke open source-LLM's zijn goed genoeg voor zakelijk gebruik, en waar draaien we ze zonder eigen GPU's?
- Hun ontwikkelaars bouwen GLM 5.3 voor complex programmeerwerk en lange taken, DeepSeek V4.1 Flash voor agentwerk met veel input en MiniMax M3 voor programmeren en lange agenttaken. Via Standard Compute roept u ze aan met één API, geleverd door inference-aanbieders die u goedkeurt, zonder GPU's om te beheren.
- Hoeveel goedkoper zijn open modellen via een API dan GPT of Claude?
- DeepSeek V4.1 Flash staat op US$ 0,30 en GLM 5.3 op US$ 1,40 per miljoen inputtokens, Claude Opus 5.5 op US$ 4; de actuele prijs van elk model staat op /models. Elke persoon en elke applicatie krijgt een vast maandbudget dat nooit wordt overschreden, dus de besparing ziet u terug als meer werk binnen hetzelfde budget.
- We willen open-weight-modellen in Europa zonder dataopslag. Wie biedt dat?
- Standard Compute. GLM, DeepSeek en MiniMax worden voor werkruimtes met een Europa-regel ook door Europese aanbieders geleverd, en met zero data retention gaat elk verzoek alleen naar inference-endpoints die toezeggen geen kopie van uw gegevens te bewaren.
- Gaan onze gegevens naar China als we DeepSeek gebruiken?
- Met een Europa-regel wordt elk DeepSeek-verzoek, inclusief nieuwe pogingen en fallbacks, alleen bediend door goedgekeurde Europese inference-endpoints. Met een lijst van toegestane aanbieders bepaalt u precies welke aanbieders een model mogen leveren.
- Zijn deze modellen open source of open weight?
- Het zijn open-weight-modellen: de ontwikkelaars publiceren de gewichten onder de licentie op elke modelkaart. DeepSeek V4, GLM 5.2 en MiMo V2.6 vallen onder MIT, Qwen 3.8 27B onder Apache 2.0, en GLM 5.3, MiniMax M3 en Kimi K3 onder een eigen licentie van hun ontwikkelaar.
- Traint Standard Compute op onze gegevens?
- Standard Compute traint nooit op uw prompts of output. Met een regioregel of zero data retention gaat elk verzoek alleen naar aanbieders die toezeggen er niet op te trainen.
- Bieden jullie een SLA en facturen?
- Enterprise bevat een SLA met 99,9% maandelijkse beschikbaarheid en servicecredits. De abonnementen zijn vast en maandelijks per persoon of applicatie, met Stripe-facturen op uw bedrijfsnaam en met uw btw-nummer.
Gerelateerde pagina's
Maak uw bedrijf aan, keur de modellen goed die elk team mag gebruiken en koppel uw identiteitsprovider vanuit het dashboard.