Modelos de IA de código abierto para empresas, con la misma API que Claude y GPT
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Una empresa paga lo mínimo por la IA cuando cada paso va al modelo capaz más barato y al proveedor más barato que lo sirve con rapidez suficiente. Un modelo abierto como DeepSeek V4.1 Flash tiene un precio de lista de 0,30 US$ por millón de tokens de entrada, frente a 4 US$ de Claude Opus 5.5. Standard Compute reúne GLM, DeepSeek y MiniMax con Claude, GPT y Gemini en una sola API, enruta cada paso así y le deja fijar qué modelos admite cada aplicación.
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Respuestas breves
- ¿Cómo reducen los modelos abiertos el gasto en IA de una empresa?
- Una sola API le da modelos frontier y de código abierto, y envía cada paso al modelo más barato capaz de hacerlo y al proveedor más barato que lo sirve con rapidez suficiente. Los pasos rutinarios van a modelos abiertos y el paso de razonamiento difícil, a un modelo frontier.
- ¿Qué modelos de código abierto puede usar una empresa con Standard Compute?
- GLM 5.3, GLM 5.3 Flash y GLM 5.2 de Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash y V4.1 Flash de DeepSeek, MiniMax M3 y M3.1 Flash de MiniMax, Kimi K3 de Moonshot AI, Qwen 3.8 27B de Alibaba y MiMo V2.6 de Xiaomi, todos con la misma API y la misma cuenta que Claude, GPT y Gemini.
- ¿Podemos limitar los modelos abiertos a las aplicaciones que elijamos?
- Sí. Usted decide qué modelos puede usar cada clave, de modo que cada aplicación y cada miembro del equipo recibe exactamente los modelos que usted aprueba.
- ¿Qué modelos abiertos sirven proveedores europeos?
- GLM, DeepSeek y MiniMax también los sirven proveedores europeos para los espacios con regla Europa. Fije una regla Europa para la empresa, un equipo o una sola clave, y cada solicitud, incluidos reintentos y alternativas de respaldo, la sirven solo endpoints de inferencia europeos aprobados.
- ¿Necesitamos nuestras propias GPU?
- No. Sus aplicaciones llaman a una API en
https://api.stdcmpt.com/v1, ohttps://eu.stdcmpt.com/v1para nuestra pasarela europea, y los modelos los sirven proveedores de inferencia que usted aprueba uno a uno.
¿Son más baratos los modelos de código abierto que GPT o Claude?
Por token, sí, y varias veces frente a los grandes modelos frontier. La tabla muestra también que un modelo frontier pequeño como Claude Haiku 5.5 puede costar menos que los modelos abiertos. Por eso el router elige cada paso por precio y capacidad, sea el modelo abierto o no.
| Modelo | Tipo | Entrada, por millón de tokens | Salida, por millón de tokens |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | Tipo: Pesos abiertos | Entrada, por millón de tokens: 0,15 US$ | Salida, por millón de tokens: 0,50 US$ |
| DeepSeek V4.1 Flash | Tipo: Pesos abiertos | Entrada, por millón de tokens: 0,30 US$ | Salida, por millón de tokens: 1,20 US$ |
| MiniMax M3 | Tipo: Pesos abiertos | Entrada, por millón de tokens: 0,30 US$ | Salida, por millón de tokens: 1,20 US$ |
| GLM 5.3 | Tipo: Pesos abiertos | Entrada, por millón de tokens: 1,40 US$ | Salida, por millón de tokens: 4,40 US$ |
| Claude Haiku 5.5 | Tipo: Frontier | Entrada, por millón de tokens: 0,10 US$ | Salida, por millón de tokens: 0,50 US$ |
| Claude Sonnet 5.5 | Tipo: Frontier | Entrada, por millón de tokens: 2 US$ | Salida, por millón de tokens: 10 US$ |
| GPT-6.1 Sol | Tipo: Frontier | Entrada, por millón de tokens: 2 US$ | Salida, por millón de tokens: 10 US$ |
| Claude Opus 5.5 | Tipo: Frontier | Entrada, por millón de tokens: 4 US$ | Salida, por millón de tokens: 20 US$ |
Precios de lista en USD del catálogo de /models, que muestra el precio actual de cada modelo.
¿Cómo enviar las solicitudes fáciles a modelos abiertos y las difíciles a Claude o GPT?
La mayoría de las empresas no necesita un único modelo para todo. Un clasificador de soporte, un extractor de documentos o un buscador interno funcionan bien con un modelo abierto. Una revisión jurídica o un agente de programación de varios pasos recibe un modelo frontier para el paso que lo necesita.
Cada persona y cada aplicación tiene su propia clave, y cada clave lleva su propia lista de modelos aprobados. Dé al servicio de extracción GLM 5.3 y DeepSeek V4.1 Flash, añada Claude Opus 5.5 para el equipo de ingeniería, y una solicitud a un modelo fuera de la lista de una clave se rechaza.
curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Extrae el número de factura, la fecha y el importe total."}]
}'¿Qué modelos de código abierto puede usar una empresa a través de una API?
Cada modelo de la tabla está disponible hoy con el mismo endpoint, la misma clave y la misma factura que los modelos frontier. El nombre de cada modelo enlaza con la ficha oficial de su desarrollador, donde se publican los pesos y la licencia.
| Modelo | Desarrollador | Licencia según la ficha del modelo | Proveedores europeos |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 | Desarrollador: Z.ai | Licencia según la ficha del modelo: Licencia GLM 5.3 | Proveedores europeos: TensorX, Inceptron, Mistral |
| GLM 5.3 Flash | Desarrollador: Z.ai | Licencia según la ficha del modelo: MIT | Proveedores europeos: TensorX, Inceptron |
| GLM 5.2 | Desarrollador: Z.ai | Licencia según la ficha del modelo: MIT | Proveedores europeos: TensorX, Inceptron, Mistral |
| DeepSeek V4 Pro | Desarrollador: DeepSeek | Licencia según la ficha del modelo: MIT | Proveedores europeos: TensorX (V4 Pro 0813) |
| DeepSeek V4 Flash | Desarrollador: DeepSeek | Licencia según la ficha del modelo: MIT | Proveedores europeos: TensorX, Inceptron (V4 Flash 0731) |
| DeepSeek V4.1 Flash | Desarrollador: DeepSeek | Licencia según la ficha del modelo: MIT | Proveedores europeos: TensorX |
| MiniMax M3 | Desarrollador: MiniMax | Licencia según la ficha del modelo: Licencia comunitaria de MiniMax | Proveedores europeos: TensorX |
| MiniMax M3.1 Flash | Desarrollador: MiniMax | Licencia según la ficha del modelo: Licencia comunitaria de MiniMax | Proveedores europeos: TensorX |
| Kimi K3 | Desarrollador: Moonshot AI | Licencia según la ficha del modelo: Licencia Kimi K3 | Proveedores europeos: Ninguno; se sirve a escala global |
| Qwen 3.8 27B | Desarrollador: Alibaba (equipo Qwen) | Licencia según la ficha del modelo: Apache 2.0 | Proveedores europeos: Ninguno; se sirve a escala global |
| MiMo V2.6 | Desarrollador: Xiaomi | Licencia según la ficha del modelo: MIT | Proveedores europeos: Ninguno; se sirve a escala global |
Licencias tal como se publican en la ficha oficial de cada modelo en Hugging Face, comprobadas el 7 de noviembre de 2026. Proveedores europeos según la lista de endpoints que aplica la pasarela, revisada el 27 de octubre de 2026.
¿Cómo controlamos quién usa los modelos abiertos y qué proveedores los sirven?
Usted decide qué modelos puede usar cada clave. Así los modelos abiertos se quedan en las aplicaciones que usted elige, y cada miembro del equipo recibe exactamente los modelos que aprueba.
Con una lista de proveedores permitidos elige exactamente qué proveedores de inferencia pueden tratar sus datos, para toda la empresa, un equipo o una sola clave. Los niveles inferiores solo pueden restringir las reglas, nunca se añade un proveedor nuevo sin la aprobación de un administrador y una alternativa de respaldo nunca puede saltarse su lista.
Con una regla Europa, cada solicitud, incluidos reintentos y alternativas de respaldo, la sirven solo endpoints de inferencia europeos aprobados. Si ningún endpoint europeo puede servirla, la solicitud se rechaza antes de enviar su prompt.
Active la retención cero de datos para la empresa, un equipo o una clave, y cada solicitud va solo a endpoints de inferencia que se comprometen a no guardar ninguna copia de sus datos. Los equipos y las claves heredan el requisito y nunca pueden desactivarlo. Standard Compute nunca entrena con sus prompts ni con sus respuestas.
Cada cambio de un administrador queda registrado con los valores de antes y de después, y puede exportar un registro de cada solicitud con el modelo, el proveedor que la sirvió y la regla de región vigente, conservado durante 12 meses.
¿Dónde ejecutan las empresas modelos abiertos sin alojar GPU?
| Enfoque | Qué gestiona su equipo | Encaja cuando |
|---|---|---|
| GPU propias | Qué gestiona su equipo: Hardware, software de servicio, escalado, parches y planificación de capacidad | Encaja cuando: Ejecuta un solo modelo con un volumen alto y constante y tiene un equipo de plataforma para ello |
| Un proveedor de inferencia por modelo | Qué gestiona su equipo: Un contrato, una clave, una revisión del DPA y una factura por proveedor | Encaja cuando: Una sola familia de modelos cubre todo su trabajo |
| Standard Compute | Qué gestiona su equipo: Una cuenta de empresa, un DPA, reglas por equipo y por clave | Encaja cuando: Varios equipos usan modelos abiertos y frontier y seguridad quiere un único conjunto de controles |
Preguntas de TI, seguridad y compras
- ¿Qué LLM de código abierto sirven para uso empresarial y dónde ejecutarlos sin alojar GPU?
- Sus desarrolladores crean GLM 5.3 para programación compleja y tareas largas, DeepSeek V4.1 Flash para trabajo de agentes con mucha entrada y MiniMax M3 para programación y tareas de agente largas. Con Standard Compute los llama con una sola API, servidos por proveedores de inferencia que usted aprueba, sin GPU que gestionar.
- ¿Cuánto más baratos son los modelos abiertos por API que GPT o Claude?
- DeepSeek V4.1 Flash tiene un precio de lista de 0,30 US$ y GLM 5.3 de 1,40 US$ por millón de tokens de entrada, frente a 4 US$ de Claude Opus 5.5; el precio actual de cada modelo está en /models. Cada persona y cada aplicación recibe un presupuesto mensual fijo que nunca se supera, así que el ahorro se nota como más trabajo hecho con el mismo presupuesto.
- Queremos modelos de pesos abiertos alojados en Europa y sin retención de datos. ¿Quién lo ofrece?
- Standard Compute. GLM, DeepSeek y MiniMax también los sirven proveedores europeos para los espacios con regla Europa, y con la retención cero cada solicitud va solo a endpoints de inferencia que se comprometen a no guardar ninguna copia de sus datos.
- ¿Usar DeepSeek envía nuestros datos a China?
- Con una regla Europa, cada solicitud a DeepSeek, incluidos reintentos y alternativas de respaldo, la sirven solo endpoints de inferencia europeos aprobados. Con una lista de proveedores permitidos usted indica exactamente qué proveedores pueden servir cada modelo.
- ¿Estos modelos son de código abierto o de pesos abiertos?
- Son modelos de pesos abiertos: los desarrolladores publican los pesos con la licencia que figura en cada ficha de modelo. DeepSeek V4, GLM 5.2 y MiMo V2.6 usan MIT, Qwen 3.8 27B usa Apache 2.0, y GLM 5.3, MiniMax M3 y Kimi K3 usan una licencia propia de su desarrollador.
- ¿Standard Compute entrena con nuestros datos?
- Standard Compute nunca entrena con sus prompts ni con sus respuestas. Con una regla de región o la retención cero activadas, cada solicitud va solo a proveedores que se comprometen a no entrenar con ella.
- ¿Ofrecen SLA y facturas?
- Enterprise incluye un SLA de disponibilidad mensual del 99,9 % con créditos de servicio. Los planes son fijos y mensuales por persona o aplicación, con facturas de Stripe a nombre de su empresa y con su NIF-IVA.
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