Modèles d'IA open source pour entreprises, par la même API que Claude et GPT

Réponses courtes

Comment les modèles ouverts réduisent-ils la facture d'IA d'une entreprise ?

Une seule API vous donne les modèles frontier et open source, et elle envoie chaque étape au modèle le moins cher capable de la faire, puis au fournisseur le moins cher assez rapide pour la servir. Les étapes de routine vont aux modèles ouverts, l'étape de raisonnement difficile à un modèle frontier.

Quels modèles open source une entreprise peut-elle utiliser via Standard Compute ?

GLM 5.3, GLM 5.3 Flash et GLM 5.2 de Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash et V4.1 Flash de DeepSeek, MiniMax M3 et M3.1 Flash de MiniMax, Kimi K3 de Moonshot AI, Qwen 3.8 27B d'Alibaba et MiMo V2.6 de Xiaomi, tous par la même API et le même compte que Claude, GPT et Gemini.

Pouvons-nous réserver les modèles ouverts à certaines applications ?

Oui. Vous choisissez les modèles autorisés pour chaque clé, si bien que chaque application et chaque membre de l'équipe reçoit exactement les modèles que vous approuvez.

Quels modèles ouverts sont servis par des fournisseurs européens ?

GLM, DeepSeek et MiniMax sont aussi servis par des fournisseurs européens pour les espaces soumis à une règle Europe. Fixez une règle Europe pour l'entreprise, une équipe ou une seule clé, et chaque requête, nouvelles tentatives et repli compris, n'est servie que par des points de terminaison d'inférence européens approuvés.

Avons-nous besoin de nos propres GPU ?

Non. Vos applications appellent une API à https://api.stdcmpt.com/v1, ou https://eu.stdcmpt.com/v1 pour notre passerelle européenne, et les modèles sont servis par des fournisseurs d'inférence que vous approuvez un par un.

Les modèles open source coûtent-ils moins cher que GPT ou Claude ?

Comment envoyer les requêtes simples aux modèles ouverts et les difficiles à Claude ou GPT ?

curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Extrais le numéro de facture, la date et le montant total."}]
  }'

Quels modèles open source une entreprise peut-elle utiliser via une API ?

Comment contrôler qui utilise les modèles ouverts et quels fournisseurs les servent ?

Où les entreprises font-elles tourner des modèles ouverts sans héberger de GPU ?

Questions de la DSI, de la sécurité et des achats

Quels LLM open source conviennent à un usage en entreprise, et où les faire tourner sans héberger de GPU ?

Leurs développeurs conçoivent GLM 5.3 pour le codage complexe et les tâches longues, DeepSeek V4.1 Flash pour le travail agentique riche en entrées et MiniMax M3 pour le codage et les tâches d'agent longues. Avec Standard Compute, vous les appelez par une seule API, servis par des fournisseurs d'inférence que vous approuvez, sans aucun GPU à gérer.

Combien coûtent les modèles ouverts via une API par rapport à GPT ou Claude ?

DeepSeek V4.1 Flash est affiché à 0,30 $US et GLM 5.3 à 1,40 $US par million de tokens d'entrée, contre 4 $US pour Claude Opus 5.5 ; les prix à jour de chaque modèle sont sur /models. Chaque personne et chaque application reçoit un budget mensuel fixe qui ne déborde jamais, et l'économie se traduit en davantage de travail dans le même budget.

Nous voulons des modèles à poids ouverts hébergés en Europe, sans conservation des données. Qui le propose ?

Standard Compute. GLM, DeepSeek et MiniMax sont aussi servis par des fournisseurs européens pour les espaces soumis à une règle Europe, et la conservation zéro route chaque requête uniquement vers des points de terminaison qui s'engagent à ne garder aucune copie de vos données.

Utiliser DeepSeek envoie-t-il nos données en Chine ?

Avec une règle Europe, chaque requête DeepSeek, nouvelles tentatives et repli compris, n'est servie que par des points de terminaison d'inférence européens approuvés. Une liste d'autorisation des fournisseurs vous permet de nommer exactement les fournisseurs qui peuvent servir chaque modèle.

Ces modèles sont-ils open source ou à poids ouverts ?

Ce sont des modèles à poids ouverts : les développeurs publient les poids sous la licence indiquée sur chaque fiche de modèle. DeepSeek V4, GLM 5.2 et MiMo V2.6 sont sous licence MIT, Qwen 3.8 27B sous Apache 2.0, et GLM 5.3, MiniMax M3 et Kimi K3 sous la licence propre de leur développeur.

Standard Compute entraîne-t-il des modèles sur nos données ?

Standard Compute n'entraîne jamais de modèle sur vos prompts ni sur vos réponses. Avec une règle de région ou la conservation zéro activée, chaque requête ne va qu'à des fournisseurs qui s'engagent à ne pas s'en servir pour l'entraînement.

Proposez-vous un SLA et des factures ?

Enterprise inclut un SLA de disponibilité mensuelle de 99,9 % avec avoirs de service. Les forfaits sont fixes et mensuels, par personne ou par application, avec des factures Stripe au nom de votre entreprise et avec votre numéro de TVA.

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