Open-Source-KI-Modelle für Unternehmen, über dieselbe API wie Claude und GPT

Kurze Antworten

Wie senken offene Modelle die KI-Kosten im Unternehmen?

Eine einzige API gibt Ihnen Frontier- und Open-Source-Modelle und leitet jeden Schritt an das günstigste Modell, das ihn erledigen kann, und an den günstigsten Anbieter, der schnell genug liefert. Routineschritte gehen an offene Modelle, der schwierige Denkschritt an ein Frontier-Modell.

Welche Open-Source-Modelle kann ein Unternehmen über Standard Compute nutzen?

GLM 5.3, GLM 5.3 Flash und GLM 5.2 von Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash und V4.1 Flash von DeepSeek, MiniMax M3 und M3.1 Flash von MiniMax, Kimi K3 von Moonshot AI, Qwen 3.8 27B von Alibaba und MiMo V2.6 von Xiaomi, alle über dieselbe API und dasselbe Konto wie Claude, GPT und Gemini.

Können wir offene Modelle auf ausgewählte Anwendungen beschränken?

Ja. Sie legen pro Schlüssel fest, welche Modelle er nutzen darf, sodass jede Anwendung und jedes Teammitglied genau die Modelle bekommt, die Sie freigeben.

Welche offenen Modelle werden von europäischen Anbietern bedient?

GLM, DeepSeek und MiniMax werden für Workspaces mit Europa-Regel auch von europäischen Anbietern bedient. Legen Sie eine Europa-Regel für das Unternehmen, ein Team oder einen einzelnen Schlüssel fest, dann wird jede Anfrage, einschließlich Wiederholungen und Fallbacks, nur von freigegebenen europäischen Inferenz-Endpunkten bedient.

Brauchen wir eigene GPUs?

Nein. Ihre Anwendungen rufen eine API unter https://api.stdcmpt.com/v1 auf, oder https://eu.stdcmpt.com/v1 für unser EU-Gateway, und die Modelle werden von Inferenz-Anbietern bedient, die Sie einzeln freigeben.

Sind Open-Source-Modelle günstiger als GPT oder Claude?

Wie landen einfache Anfragen bei offenen Modellen und schwierige bei Claude oder GPT?

curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Extrahiere Rechnungsnummer, Datum und Gesamtbetrag."}]
  }'

Welche Open-Source-Modelle kann ein Unternehmen über eine API nutzen?

Wie steuern wir, wer offene Modelle nutzt und welche Anbieter sie bedienen?

Wo betreiben Unternehmen offene Modelle ohne eigene GPUs?

Fragen von IT, Sicherheit und Einkauf

Welche Open-Source-LLMs taugen für den Unternehmenseinsatz, und wo betreiben wir sie ohne eigene GPUs?

Ihre Entwickler bauen GLM 5.3 für komplexes Coding und lange Aufgaben, DeepSeek V4.1 Flash für eingabelastige Agentenarbeit und MiniMax M3 für Coding und lange Agentenaufgaben. Über Standard Compute rufen Sie sie über eine API auf, bedient von Inferenz-Anbietern, die Sie freigeben, ganz ohne eigene GPUs.

Wie viel günstiger sind offene Modelle über eine API als GPT oder Claude?

DeepSeek V4.1 Flash kostet laut Liste 0,30 $ und GLM 5.3 1,40 $ pro Million Eingabe-Tokens, gegenüber 4 $ für Claude Opus 5.5; aktuelle Preise aller Modelle stehen auf /models. Jede Person und jede Anwendung bekommt ein festes Monatsbudget, das nie überschritten wird, also zeigt sich die Ersparnis als mehr erledigte Arbeit im selben Budget.

Wir wollen Open-Weight-Modelle in Europa ohne Datenspeicherung. Wer bietet das?

Standard Compute. GLM, DeepSeek und MiniMax werden für Workspaces mit Europa-Regel auch von europäischen Anbietern bedient, und mit Zero Data Retention geht jede Anfrage nur an Inferenz-Endpunkte, die zusichern, keine Kopie Ihrer Daten zu behalten.

Gehen unsere Daten nach China, wenn wir DeepSeek nutzen?

Mit einer Europa-Regel wird jede DeepSeek-Anfrage, einschließlich Wiederholungen und Fallbacks, nur von freigegebenen europäischen Inferenz-Endpunkten bedient. Mit einer Anbieter-Freigabeliste bestimmen Sie genau, welche Anbieter ein Modell bedienen dürfen.

Sind diese Modelle Open Source oder Open Weight?

Es sind Open-Weight-Modelle: Die Entwickler veröffentlichen die Gewichte unter der Lizenz auf der jeweiligen Modellkarte. DeepSeek V4, GLM 5.2 und MiMo V2.6 stehen unter MIT, Qwen 3.8 27B unter Apache 2.0, GLM 5.3, MiniMax M3 und Kimi K3 unter einer eigenen Lizenz ihres Entwicklers.

Trainiert Standard Compute mit unseren Daten?

Standard Compute trainiert nie mit Ihren Prompts oder Antworten. Mit einer Regionsregel oder Zero Data Retention geht jede Anfrage nur an Anbieter, die zusichern, nicht damit zu trainieren.

Gibt es ein SLA und Rechnungen?

Enterprise enthält ein SLA mit 99,9 % monatlicher Verfügbarkeit und Gutschriften. Die Pläne sind fest und monatlich pro Person oder Anwendung, mit Stripe-Rechnungen, die Ihren Firmennamen und Ihre USt-IdNr. tragen.

Weiterführende Seiten

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