Åbne AI-modeller til virksomheder, via samme API som Claude og GPT

Korte svar

Hvordan sænker åbne modeller en virksomheds AI-omkostninger?

Ét API giver jer frontier- og åbne modeller og sender hvert trin til den billigste model, der kan klare det, og til den billigste udbyder, der er hurtig nok til at levere det. Rutinetrin går til åbne modeller, og det svære ræsonnementstrin til en frontier-model.

Hvilke åbne modeller kan en virksomhed bruge via Standard Compute?

GLM 5.3, GLM 5.3 Flash og GLM 5.2 fra Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash og V4.1 Flash fra DeepSeek, MiniMax M3 og M3.1 Flash fra MiniMax, Kimi K3 fra Moonshot AI, Qwen 3.8 27B fra Alibaba og MiMo V2.6 fra Xiaomi, alle via samme API og samme konto som Claude, GPT og Gemini.

Kan vi begrænse åbne modeller til de applikationer, vi vælger?

Ja. I bestemmer, hvilke modeller hver nøgle må bruge, så hver applikation og hvert teammedlem får præcis de modeller, I godkender.

Hvilke åbne modeller leveres af europæiske udbydere?

GLM, DeepSeek og MiniMax leveres også af europæiske udbydere til arbejdsområder med en Europa-regel. Sæt en Europa-regel for virksomheden, et team eller en enkelt nøgle, så betjenes hver forespørgsel, også nye forsøg og fallbacks, kun af godkendte europæiske inferens-endpoints.

Skal vi have vores egne GPU'er?

Nej. Jeres applikationer kalder ét API på https://api.stdcmpt.com/v1, eller https://eu.stdcmpt.com/v1 for vores EU-gateway, og modellerne leveres af inferensudbydere, som I godkender én ad gangen.

Er åbne modeller billigere end GPT eller Claude?

Hvordan går enkle forespørgsler til åbne modeller og svære til Claude eller GPT?

curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Udtræk fakturanummer, dato og samlet beløb."}]
  }'

Hvilke åbne modeller kan en virksomhed bruge via et API?

Hvordan styrer vi, hvem der bruger åbne modeller, og hvilke udbydere der leverer dem?

Hvor kører virksomheder åbne modeller uden egne GPU'er?

Spørgsmål fra IT, sikkerhed og indkøb

Hvilke åbne LLM'er er gode nok til virksomheder, og hvor kører vi dem uden egne GPU'er?

Udviklerne bygger GLM 5.3 til avanceret kodning og lange opgaver, DeepSeek V4.1 Flash til agentarbejde med meget input og MiniMax M3 til kodning og lange agentopgaver. Via Standard Compute kalder I dem med ét API, leveret af inferensudbydere, som I godkender, uden GPU'er at drive.

Hvor meget billigere er åbne modeller via et API end GPT eller Claude?

DeepSeek V4.1 Flash har en listepris på 0,30 US$ og GLM 5.3 1,40 US$ pr. million input-tokens, mod 4 US$ for Claude Opus 5.5; de aktuelle priser for hver model står på /models. Hver person og applikation får et fast månedligt budget, der aldrig overskrides, så besparelsen viser sig som mere udført arbejde inden for samme budget.

Vi vil have modeller med åbne vægte i Europa uden dataopbevaring. Hvem tilbyder det?

Standard Compute. GLM, DeepSeek og MiniMax leveres også af europæiske udbydere til arbejdsområder med en Europa-regel, og med nul dataopbevaring går hver forespørgsel kun til inferens-endpoints, der forpligter sig til ikke at gemme nogen kopi af jeres data.

Havner vores data i Kina, hvis vi bruger DeepSeek?

Med en Europa-regel betjenes hver DeepSeek-forespørgsel, også nye forsøg og fallbacks, kun af godkendte europæiske inferens-endpoints. Med en liste over godkendte udbydere bestemmer I præcis, hvilke udbydere der må levere en model.

Er modellerne open source eller åbne vægte?

Det er modeller med åbne vægte: udviklerne offentliggør vægtene under licensen på hvert modelkort. DeepSeek V4, GLM 5.2 og MiMo V2.6 har MIT, Qwen 3.8 27B har Apache 2.0, og GLM 5.3, MiniMax M3 og Kimi K3 har udviklerens egen licens.

Træner Standard Compute på vores data?

Standard Compute træner aldrig på jeres prompts eller svar. Med en regionsregel eller nul dataopbevaring slået til går hver forespørgsel kun til udbydere, der forpligter sig til ikke at træne på den.

Tilbyder I SLA og fakturaer?

Enterprise omfatter en SLA med 99,9 % oppetid pr. måned og servicekreditter. Planerne er faste og månedlige pr. person eller applikation, med Stripe-fakturaer med jeres firmanavn og momsnummer.

Relaterede sider

• Standard Compute til virksomheder
• Europæisk AI-gateway: frontier- og åbne modeller med behandling i Europa
• LLM-router til virksomheder
• AI-governance og omkostningskontrol for virksomheder
• Bedste AI-gateway til virksomheder under GDPR
• LLM-API og GDPR for virksomheder
• Alle modeller med aktuelle priser (på engelsk)
• Underdatabehandlere (på engelsk)
• Databehandleraftale (på engelsk)
• Ordbog: LLM-router