Otwarte modele AI dla firm, przez to samo API co Claude i GPT

Krótkie odpowiedzi

Jak otwarte modele obniżają koszty AI w firmie?

Jedno API daje Wam czołowe i otwarte modele, a każdy krok wysyła do najtańszego modelu, który sobie z nim poradzi, i do najtańszego dostawcy, który obsłuży go wystarczająco szybko. Rutynowe kroki trafiają do otwartych modeli, a trudny krok rozumowania do czołowego modelu.

Z jakich otwartych modeli firma może korzystać przez Standard Compute?

GLM 5.3, GLM 5.3 Flash i GLM 5.2 od Z.ai, DeepSeek V4 Pro, V4 Flash i V4.1 Flash od DeepSeek, MiniMax M3 i M3.1 Flash od MiniMax, Kimi K3 od Moonshot AI, Qwen 3.8 27B od Alibaby i MiMo V2.6 od Xiaomi, wszystkie przez to samo API i to samo konto co Claude, GPT i Gemini.

Czy możemy ograniczyć otwarte modele do wybranych aplikacji?

Tak. Decydujecie, z których modeli może korzystać każdy klucz, więc każda aplikacja i każdy członek zespołu dostaje dokładnie te modele, które zatwierdzicie.

Które otwarte modele obsługują dostawcy europejscy?

GLM, DeepSeek i MiniMax obsługują także dostawcy europejscy dla przestrzeni roboczych z ograniczeniem do Europy. Ustawcie ograniczenie do Europy dla firmy, zespołu lub pojedynczego klucza, a każde żądanie, łącznie z ponowieniami i trasami zapasowymi, obsłużą wyłącznie zatwierdzone europejskie punkty końcowe inferencji.

Czy potrzebujemy własnych GPU?

Nie. Wasze aplikacje wywołują jedno API pod adresem https://api.stdcmpt.com/v1 lub https://eu.stdcmpt.com/v1 dla naszej bramki UE, a modele obsługują dostawcy inferencji, których zatwierdzacie pojedynczo.

Czy otwarte modele są tańsze niż GPT lub Claude?

Jak proste żądania trafiają do otwartych modeli, a trudne do Claude lub GPT?

curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Wyodrębnij numer faktury, datę i kwotę całkowitą."}]
  }'

Z jakich otwartych modeli firma może korzystać przez API?

Jak kontrolujemy, kto korzysta z otwartych modeli i którzy dostawcy je obsługują?

Gdzie firmy uruchamiają otwarte modele bez własnych GPU?

Pytania od IT, bezpieczeństwa i zakupów

Które otwarte modele LLM nadają się dla firm i gdzie je uruchomić bez własnych GPU?

Twórcy projektują GLM 5.3 z myślą o zaawansowanym programowaniu i długich zadaniach, DeepSeek V4.1 Flash z myślą o pracy agentów z dużą ilością danych wejściowych, a MiniMax M3 z myślą o programowaniu i długich zadaniach agentowych. Przez Standard Compute wywołujecie je jednym API, a obsługują je zatwierdzeni przez Was dostawcy inferencji, więc nie musicie utrzymywać żadnych GPU.

O ile tańsze są otwarte modele przez API niż GPT lub Claude?

DeepSeek V4.1 Flash kosztuje według cennika 0,30 USD, a GLM 5.3 1,40 USD za milion tokenów wejściowych, wobec 4 USD za Claude Opus 5.5; aktualne ceny każdego modelu są na /models. Każda osoba i aplikacja dostaje stały miesięczny budżet, którego nigdy nie przekracza, więc oszczędność widać jako więcej wykonanej pracy w tym samym budżecie.

Chcemy modeli z otwartymi wagami w Europie bez przechowywania danych. Kto to oferuje?

Standard Compute. GLM, DeepSeek i MiniMax obsługują także dostawcy europejscy dla przestrzeni roboczych z ograniczeniem do Europy, a z włączoną ZDR każde żądanie trafia wyłącznie do punktów końcowych inferencji, które zobowiązują się nie zachowywać żadnej kopii Waszych danych.

Czy nasze dane trafią do Chin, jeśli użyjemy DeepSeek?

Z ograniczeniem do Europy każde żądanie do DeepSeek, łącznie z ponowieniami i trasami zapasowymi, obsługują wyłącznie zatwierdzone europejskie punkty końcowe inferencji. Listą dozwolonych dostawców określacie dokładnie, którzy dostawcy mogą obsługiwać dany model.

Czy te modele są open source, czy mają otwarte wagi?

To modele z otwartymi wagami: twórcy publikują wagi na licencji podanej w karcie każdego modelu. DeepSeek V4, GLM 5.2 i MiMo V2.6 mają licencję MIT, Qwen 3.8 27B Apache 2.0, a GLM 5.3, MiniMax M3 i Kimi K3 własną licencję twórcy.

Czy Standard Compute trenuje modele na naszych danych?

Standard Compute nigdy nie trenuje modeli na Waszych promptach ani odpowiedziach. Z włączonym ograniczeniem regionalnym lub ZDR każde żądanie trafia wyłącznie do dostawców, którzy zobowiązują się nie trenować na nim modeli.

Czy oferujecie SLA i faktury?

Plan Enterprise obejmuje miesięczne SLA dostępności 99,9% z rekompensatami. Plany są stałe i miesięczne na osobę lub aplikację, z fakturami Stripe zawierającymi nazwę Waszej firmy i numer VAT.

Powiązane strony

• Standard Compute dla firm
• Europejska bramka AI: czołowe i otwarte modele z przetwarzaniem w Europie
• Router LLM dla firm
• Zarządzanie AI i kontrola kosztów w firmie
• Najlepsze bramki AI dla firm w świetle RODO
• API LLM dla firm a RODO
• Wszystkie modele z aktualnymi cenami (po angielsku)
• Dalsze podmioty przetwarzające (po angielsku)
• Umowa powierzenia przetwarzania danych (po angielsku)
• Słownik: Router LLM