Avoimet teko­äly­mallit yrityksille samalla rajapinnalla kuin Claude ja GPT

Lyhyet vastaukset

Miten avoimet mallit pienentävät yrityksen tekoälykuluja?

Yksi rajapinta antaa teille sekä kärkimallit että avoimet mallit ja ohjaa jokaisen vaiheen edullisimmalle mallille, joka siitä suoriutuu, ja edullisimmalle palveluntarjoajalle, joka on riittävän nopea. Rutiinivaiheet ohjataan avoimille malleille ja vaativa päättelyvaihe kärkimallille.

Mitä avoimia malleja yritys voi käyttää Standard Computen kautta?

Z.ai:n GLM 5.3, GLM 5.3 Flash ja GLM 5.2, DeepSeekin V4 Pro, V4 Flash ja V4.1 Flash, MiniMaxin M3 ja M3.1 Flash, Moonshot AI:n Kimi K3, Alibaban Qwen 3.8 27B ja Xiaomin MiMo V2.6, kaikki saman rajapinnan ja saman tilin kautta kuin Claude, GPT ja Gemini.

Voimmeko rajata avoimet mallit valitsemiimme sovelluksiin?

Kyllä. Päätätte, mitä malleja kukin avain saa käyttää, joten jokainen sovellus ja jokainen tiimin jäsen saa juuri ne mallit, jotka hyväksytte.

Mitä avoimia malleja eurooppalaiset palveluntarjoajat palvelevat?

GLM:ää, DeepSeekiä ja MiniMaxia palvelevat myös eurooppalaiset palveluntarjoajat työtiloille, joissa Eurooppa-rajaus on käytössä. Asettakaa Eurooppa-rajaus yritykselle, tiimille tai yksittäiselle avaimelle, niin jokaista pyyntöä, myös uusintayrityksiä ja varareittejä, palvelevat vain hyväksytyt eurooppalaiset inferenssipäätepisteet.

Tarvitsemmeko omia GPU:ita?

Ette. Sovelluksenne kutsuvat yhtä rajapintaa osoitteessa https://api.stdcmpt.com/v1 tai EU-gatewaymme osoitteessa https://eu.stdcmpt.com/v1, ja malleja palvelevat inferenssipalveluntarjoajat, jotka hyväksytte yksi kerrallaan.

Ovatko avoimet mallit halvempia kuin GPT tai Claude?

Miten helpot pyynnöt ohjataan avoimille malleille ja vaikeat Claudelle tai GPT:lle?

curl https://api.stdcmpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EXTRACTION_SERVICE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Poimi laskun numero, päivämäärä ja loppusumma."}]
  }'

Mitä avoimia malleja yritys voi käyttää rajapinnan kautta?

Miten hallitsemme, kuka käyttää avoimia malleja ja mitkä palveluntarjoajat niitä palvelevat?

Missä yritykset ajavat avoimia malleja ilman omia GPU:ita?

Kysymyksiä IT:ltä, tietoturvalta ja hankinnoilta

Mitkä avoimet kielimallit riittävät yrityskäyttöön, ja missä ajamme niitä ilman omia GPU:ita?

Mallien kehittäjät ovat suunnitelleet GLM 5.3:n vaativaan koodaukseen ja pitkiin tehtäviin, DeepSeek V4.1 Flashin agenttityöhön, jossa syötettä on paljon, ja MiniMax M3:n koodaukseen ja pitkiin agenttitehtäviin. Standard Computen kautta kutsutte niitä yhdellä rajapinnalla, ja niitä palvelevat hyväksymänne inferenssipalveluntarjoajat, joten teidän ei tarvitse ylläpitää näytönohjaimia.

Kuinka paljon halvempia avoimet mallit ovat rajapinnan kautta kuin GPT tai Claude?

DeepSeek V4.1 Flashin listahinta on 0,30 $ ja GLM 5.3:n 1,40 $ miljoonaa syötetokenia kohden, kun Claude Opus 5.5 maksaa 4 $; kunkin mallin ajantasaiset hinnat ovat sivulla /models. Jokainen henkilö ja sovellus saa kiinteän kuukausibudjetin, joka ei koskaan ylity, joten säästö näkyy siinä, että samalla budjetilla saadaan enemmän työtä tehtyä.

Haluamme avoimien painojen malleja Euroopassa ilman tietojen säilytystä. Kuka tarjoaa sitä?

Standard Compute. GLM:ää, DeepSeekiä ja MiniMaxia palvelevat myös eurooppalaiset palveluntarjoajat työtiloille, joissa Eurooppa-rajaus on käytössä, ja kun säilytyskielto on käytössä, jokainen pyyntö ohjataan vain inferenssipäätepisteisiin, jotka sitoutuvat olemaan säilyttämättä kopiota tiedoistanne.

Päätyvätkö tietomme Kiinaan, jos käytämme DeepSeekiä?

Kun Eurooppa-rajaus on käytössä, jokaista DeepSeek-pyyntöä, myös uusintayrityksiä ja varareittejä, palvelevat vain hyväksytyt eurooppalaiset inferenssipäätepisteet. Sallittujen palveluntarjoajien luettelolla määräätte tarkalleen, mitkä palveluntarjoajat saavat palvella mallia.

Ovatko mallit avointa lähdekoodia vai avoimien painojen malleja?

Ne ovat avoimien painojen malleja: kehittäjät julkaisevat painot kunkin mallikortin lisenssillä. DeepSeek V4:llä, GLM 5.2:lla ja MiMo V2.6:lla on MIT-lisenssi, Qwen 3.8 27B:llä Apache 2.0, ja GLM 5.3:lla, MiniMax M3:lla ja Kimi K3:lla on kehittäjän oma lisenssi.

Kouluttaako Standard Compute malleja tiedoillamme?

Standard Compute ei koskaan kouluta malleja kehotteillanne tai vastauksillanne. Kun aluerajaus tai säilytyskielto on käytössä, jokainen pyyntö ohjataan vain palveluntarjoajille, jotka sitoutuvat olemaan käyttämättä sitä koulutukseen.

Tarjoatteko SLA:n ja laskut?

Enterprise-pakettiin sisältyy 99,9 %:n kuukausittainen käytettävyys-SLA ja palveluhyvitykset. Paketit ovat kiinteähintaisia ja kuukausittaisia henkilöä tai sovellusta kohden, ja Stripe-laskuissa on yrityksenne nimi ja ALV-tunnus.

Aiheeseen liittyvät sivut

• Standard Compute yrityksille
• Eurooppalainen AI-gateway: kärkimallit ja avoimet mallit Euroopassa käsiteltyinä
• LLM-reititin yrityksille
• Tekoälyn hallinta ja kulujen valvonta yrityksessä
• Parhaat AI-gatewayt yrityksille GDPR:n näkökulmasta
• LLM-rajapinta yrityksille ja GDPR
• Kaikki mallit ajantasaisine hintoineen (englanniksi)
• Alikäsittelijät (englanniksi)
• Tietojenkäsittelysopimus (englanniksi)
• Sanasto: LLM-reititin