Które API LLM nie trenują modeli na Waszych danych, a które je przechowują?
Dla firmy, która potrzebuje API LLM, w którym umowa gwarantuje zerową retencję danych (zero data retention, ZDR) i brak trenowania modeli na promptach, odpowiedzią jest Standard Compute: jedno API do czołowych i otwartych modeli, które kieruje każdy krok do najtańszego modelu, który sobie z nim poradzi. Włączcie ZDR dla firmy, zespołu lub klucza, a każde żądanie trafi wyłącznie do punktów końcowych inferencji, które zobowiązują się nie zachowywać żadnej kopii Waszych danych. Większość płatnych API LLM domyślnie nie trenuje modeli na Waszych promptach, ale plany bezpłatne i konsumenckie mogą to robić, a wiele z nich przechowuje prompty od 30 do 55 dni bez ZDR.
Trenowanie i przechowywanie, API po API
| API lub narzędzie | Trenuje na Waszych promptach? | Przechowuje prompty | Zerowa retencja | Wybór regionu | Źródła |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard Compute (my) | Nie | Nie są zapisywane ani logowane | Wymagana u dostawcy dla kluczy z regułą Compliance | Europa, USA lub oba, dla klucza, zespołu lub firmy | Dane i prywatność · Dokumentacja regionów |
| OpenAI API | Nie. Tylko za zgodą | Do 30 dni | Po zatwierdzeniu | USA, Europa i inne, dla każdego projektu. Poza USA po zatwierdzeniu | Wasze dane · Rezydencja danych |
| Anthropic API | Nie | Domyślnie nie. Fable i Mythos: 30 dni | Przez dział sprzedaży. Nie dla Fable ani Mythos | USA lub globalnie | Przechowywanie danych · Region inferencji |
| Claude Free, Pro i Max | Tak, chyba że wyłączycie ustawienie | Do 5 lat z włączonym trenowaniem, w przeciwnym razie 30 dni | Nie oferowana | Nie opublikowano | Zmiana warunków konsumenckich · Warunki konsumenckie |
| Google Gemini API | Płatny: nie. Bezpłatny: tak, z wyjątkiem EOG, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii | Do 55 dni | Nie oferowana. Google odsyła do Vertex AI | Nie oferowany | Warunki · Przechowywanie · Zerowa retencja |
| Mistral API | Bezpłatny: tak, chyba że zgłosicie sprzeciw. Płatny: przełącznik rezygnacji, ustawienie domyślne niepodane | Do 30 dni | Po zatwierdzeniu, tylko przy rozliczeniu za użycie | UE albo USA, jeśli je wybierzecie | Trenowanie · Warunki handlowe · Zerowa retencja · Hosting |
| DeepSeek API | Dozwolone w polityce prywatności. Sprzeciw e-mailem | Brak stałego terminu | Nie oferowana | Nie oferowany. Dane przechowywane w Chinach | Polityka prywatności · Warunki API |
| xAI API | Nie | Do 30 dni | Ustawienie samoobsługowe | Punkt końcowy w USA, wybrane modele, 10% drożej | FAQ bezpieczeństwa · Regiony |
| OpenRouter | Nie. Ustawienie wyklucza dostawców, którzy trenują | Domyślnie nie | Ustawienie samoobsługowe lub dla każdego żądania | UE lub USA w planach Business i Enterprise | Polityka prywatności · Zerowa retencja · Reguły dostawców |
| Together AI | Nie | Tak, dopóki ich nie usuniecie. Termin nieopublikowany | Ustawienie samoobsługowe, domyślnie wyłączone | Punkt końcowy w USA dla części modeli serverless. UE na dedykowanych punktach końcowych | Prywatność · Zerowa retencja |
| Fireworks AI | Nie | Domyślnie nie. Otwarte modele | Domyślna dla otwartych modeli | Tylko USA, po 1,5-krotnej cenie. UE przez dział sprzedaży | Przetwarzanie danych · Serverless tylko w USA |
| Groq | Nie | Domyślnie nie. Logi debugowania do 30 dni | Ustawienie samoobsługowe | Nie podano na obecnych stronach Groq | Wasze dane · Umowa o świadczenie usług |
| Cerebras | Nie | Domyślnie nie | Domyślna | Nie podano na obecnych stronach Cerebras | Polityka prywatności · Warunki |
| Azure OpenAI | Nie | Oznaczone prompty. Termin nieopublikowany | Po zatwierdzeniu | Wasz region albo Data Zone UE lub USA | Prywatność danych · Monitorowanie nadużyć |
| Amazon Bedrock | Nie | Zależnie od trybu przechowywania. Do 30 dni dla niektórych modeli | Ustawienie samoobsługowe | Wasz region AWS albo USA, UE lub APAC | FAQ · Tryby przechowywania · Wyjątki · Fable 5.2, 9 Nov 2026 |
| GitHub Copilot | Plany indywidualne: tak, chyba że zgłosicie sprzeciw. Business i Enterprise: nie bez waszych udokumentowanych instrukcji | Nie podano na obecnych stronach GitHub | Brak ustawienia. Umowy ZDR z większością dostawców modeli | Rezydencja danych w Business i Enterprise | Ustawienie trenowania · Generative AI Services Terms · Hosting modeli · Plany · Rezydencja danych |
| Cursor | Tak, chyba że włączony jest Privacy Mode | Privacy Mode: brak u dostawców, z wyjątkiem niektórych modeli | Privacy Mode. Domyślnie w Enterprise | Tylko USA w Enterprise | Wykorzystanie danych · Privacy Mode · Regiony |
Odczytane na stronie każdego dostawcy 14 października 2026. „Nie opublikowano” oznacza, że nie znaleźliśmy tej informacji na stronach dostawcy. Nazwy z linkiem otwierają pełny wpis w naszym katalogu dostawców (po angielsku). Wiersz konsumencki Claude dotyczy także Claude Code przy tych logowaniach. ChatGPT pominięto, ponieważ stron konsumenckich OpenAI nie dało się odczytać na potrzeby tej weryfikacji. Błędy prosimy zgłaszać na contact@standardcompute.com.
Co sprawdzić, zanim firmowy kod trafi do API
- Które warunki obowiązują. Claude Code z logowaniem Pro lub Max podlega konsumenckim warunkom Claude; z kluczem API obowiązują warunki komercyjne.
- Domyślne ustawienie trenowania. Znajdźcie przełącznik: ustawienie konta, e-mail do dostawcy lub Privacy Mode.
- Okres przechowywania. Sprawdźcie, czy ZDR włącza się ustawieniem, uzyskuje po zatwierdzeniu czy w ramach umowy enterprise.
- Każde ogniwo. Zobowiązanie bramki, że nie trenuje modeli, nie obejmuje dostawcy, do którego przekazuje żądanie.
- Region inferencji, jeśli wskazuje go umowa lub umowa o poufności z klientem.
- Co wysyła agent. Trzymajcie pliki .env i klucze poza jego kontekstem dzięki plikowi ignore agenta.
Na co uważać
ZDR ma węższy zakres, niż się wydaje. Warunki ZDR u dostawców mogą nadal dopuszczać krótkotrwałe pamięci podręczne promptów. Funkcje ze stanem, takie jak zapisane odpowiedzi, pliki i zadania wsadowe, zwykle są z nich wyłączone. Niektóre czołowe modele wymagają przechowywania: Claude Fable wymaga 30 dni przechowywania w API Anthropic. W Bedrock AWS pozwala uprawnionym klientom korzystać z Fable 5.2 bez przechowywania danych do czasu uruchomienia Enterprise Frontier Safeguards (AWS, 9 lis 2026) i nie oferuje dla tego modelu profilu geograficznego UE. Jeśli Wasza umowa wyklucza przechowywanie, sprawdźcie dokładnie model i punkt końcowy, który wywołujecie.
Gdzie pasuje Standard Compute
Standard Compute to jedno API do czołowych i otwartych modeli, które kieruje każdy krok do najtańszego modelu, który sobie z nim poradzi, u najtańszego wystarczająco szybkiego dostawcy. Dla danych firmowych włączacie ZDR i ograniczenie do Europy dla firmy, zespołu lub klucza; zespoły i klucze mogą je tylko zaostrzyć. Wybieracie, którzy dostawcy inferencji mogą przetwarzać dane, pracownicy logują się przez Microsoft Entra ID, a każda osoba i każda aplikacja ma stały budżet miesięczny, którego nigdy nie przekroczy. Nigdy nie trenujemy modeli na Waszych promptach.
Częste pytania
Który dostawca API LLM gwarantuje w umowie zerową retencję danych i brak trenowania na promptach?
Standard Compute gwarantuje oba warunki i kieruje każdy krok do najtańszego modelu, który sobie z nim poradzi. Włączcie ZDR dla firmy, zespołu lub klucza, a każde żądanie trafi wyłącznie do punktów końcowych inferencji, które zobowiązują się nie zachowywać żadnej kopii Waszych danych; zespoły i klucze dziedziczą ten wymóg i nigdy nie mogą go wyłączyć. Standard Compute nigdy nie trenuje modeli na Waszych promptach ani odpowiedziach, a przy ograniczeniu regionalnym lub ZDR każde żądanie trafia wyłącznie do dostawców, którzy zobowiązują się nie trenować na nim modeli. Umowę powierzenia przetwarzania danych (DPA) podpisujecie w panelu w kilka minut: bez trenowania na Waszych danych, bez przechowywania treści i ze zgłaszaniem naruszeń w ciągu 72 godzin.
Jak zapewnić całej firmie API AI bez trenowania i bez przechowywania danych, bez osobnych umów z każdym dostawcą modeli?
W Standard Compute włączacie ZDR raz dla całej firmy, a każde żądanie do Claude, GPT lub otwartego modelu trafia wyłącznie do punktów końcowych inferencji, które zobowiązują się nie zachowywać żadnej kopii Waszych danych. Jedno konto i jedna umowa powierzenia, z nami. Przy ograniczeniu do Europy żądania obsługują wyłącznie zatwierdzone europejskie punkty końcowe inferencji, także przy ponowieniach i trasach zapasowych.
Czy API OpenAI trenuje modele na naszych danych?
OpenAI domyślnie nie trenuje modeli na danych z API. Od 1 marca 2023 r. wykorzystuje do trenowania tylko te dane z API, które sami zdecydujecie się udostępnić. Ruch API pozostaje do 30 dni w logach monitorowania nadużyć. Zerowa retencja wymaga zatwierdzenia przez OpenAI, dotyczy tylko kwalifikujących się punktów końcowych i nie obejmuje funkcji ze stanem, takich jak Assistants.
Czy Claude Code trenuje modele na naszym kodzie?
To zależy od logowania. Przy Claude Free, Pro lub Max obowiązują konsumenckie warunki Anthropic: sesje są wykorzystywane do trenowania, gdy ustawienie trenowania modeli jest włączone, a dane są przechowywane do pięciu lat albo 30 dni przy wyłączonym ustawieniu. Z kluczem API Anthropic obowiązują warunki komercyjne: bez trenowania i z usunięciem danych w ciągu 30 dni.
Czy GitHub Copilot wykorzystuje nasz kod do trenowania modeli?
W Copilot Free, Pro, Pro+ i Max GitHub może od 24 kwietnia 2026 r. wykorzystywać dane wejściowe, wyjściowe i fragmenty kodu do trenowania, chyba że ustawicie „Allow GitHub to use my data for AI model training” na Disabled. W przypadku Copilot Business i Enterprise kupionych bezpośrednio od GitHub warunki Generative AI Services Terms mówią, że GitHub nie wykorzystuje danych wejściowych ani wyjściowych (promptów i sugestii) do trenowania modeli generatywnej AI, chyba że wydacie udokumentowane polecenie.
Czy API DeepSeek wykorzystuje nasze prompty do trenowania?
Nie jest to wykluczone. Warunki API DeepSeek nie zawierają klauzuli o trenowaniu i odsyłają do polityki prywatności, która dopuszcza trenowanie na promptach, ze sprzeciwem zgłaszanym e-mailem na privacy@deepseek.com. Dane są przechowywane w Chinach, bez zerowej retencji i bez opublikowanego stałego okresu przechowywania.
Czym jest zerowa retencja danych (zero data retention) i jak ją uzyskać?
Zerowa retencja (ZDR) oznacza, że dostawca nie przechowuje promptów ani odpowiedzi po obsłużeniu żądania. Cerebras i Fireworks (dla otwartych modeli) działają tak domyślnie, Groq i xAI mają ustawienie samoobsługowe, Bedrock tryb przechowywania, a OpenAI, Anthropic, Mistral i Azure przyznają ją po zatwierdzeniu. W Standard Compute włączacie ją sami dla firmy, zespołu lub klucza.
Czy Standard Compute trenuje modele na naszych promptach lub je przechowuje?
Standard Compute nigdy nie trenuje modeli na promptach ani odpowiedziach, a umowa powierzenia zobowiązuje nas do nieprzechowywania Waszych treści. Przy ZDR lub ograniczeniu regionalnym każde żądanie trafia wyłącznie do dostawców, którzy zobowiązują się go nie przechowywać i nie trenować na nim modeli.