¿Qué APIs de LLM no usan tus datos para entrenar?
La mayoría de las APIs de LLM de pago no entrenan con tus prompts por defecto, entre ellas OpenAI, Anthropic, el nivel de pago de Gemini, Azure OpenAI, Amazon Bedrock y OpenRouter. El nivel gratuito de Gemini, los planes de consumo de Claude, los planes individuales de Copilot y Cursor sin Privacy Mode pueden entrenar con ellos salvo que lo desactives. Muchas guardan los prompts de 30 a 55 días salvo que consigas retención cero.
Entrenamiento y retención, API por API
| API o herramienta | ¿Entrena con tus prompts? | Guarda los prompts | Opción de retención cero | Elección de región | Fuentes |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard Compute (nosotros) | No | Ni se guardan ni se registran | Exigida al proveedor en claves con regla de Compliance | Europa, EE. UU. o ambas, por clave, equipo o empresa | Datos y privacidad · Docs de regiones |
| OpenAI API | No. Solo si lo activas | Hasta 30 días | Con aprobación | EE. UU., Europa y más, por proyecto. Fuera de EE. UU. requiere aprobación | Tus datos · Residencia de datos |
| Anthropic API | No | Hasta 30 días | A través de ventas. No para Fable ni Mythos | EE. UU. o global | Retención de datos · Región de inferencia |
| Claude Free, Pro y Max | Sí, salvo que desactives el ajuste | Hasta 5 años con entrenamiento activado, si no 30 días | No se ofrece | No publicado | Cambio en los términos de consumo · Términos de consumo |
| Google Gemini API | De pago: no. Gratuito: sí, salvo en el EEE, Suiza y el Reino Unido | Hasta 55 días | No se ofrece. Google remite a Vertex AI | No se ofrece | Términos · Retención · Retención cero |
| Mistral API | Gratuito: sí, salvo que te excluyas. De pago: interruptor de exclusión, valor por defecto no indicado | Hasta 30 días | Con aprobación, solo pago por uso | UE, o EE. UU. si lo eliges | Entrenamiento · Términos comerciales · Retención cero · Alojamiento |
| DeepSeek API | Lo permite su política de privacidad. Exclusión por email | Sin plazo fijo | No se ofrece | No se ofrece. Datos guardados en China | Política de privacidad · Términos de la API |
| xAI API | No | Hasta 30 días | Ajuste de autoservicio | Endpoint en EE. UU., algunos modelos, 10 % más caro | FAQ de seguridad · Regiones |
| OpenRouter | No. Un ajuste excluye a los proveedores que entrenan | No por defecto | Ajuste de autoservicio, o por petición | UE o EE. UU. en Business y Enterprise | Política de privacidad · Retención cero · Políticas de proveedores |
| Together AI | No | Sí, hasta que los borres. Sin plazo publicado | Ajuste de autoservicio, desactivado por defecto | Solo endpoints dedicados | Privacidad · Retención cero |
| Fireworks AI | No | No por defecto. Modelos abiertos | Por defecto en modelos abiertos | Solo EE. UU. a 1,5 veces el precio. UE a través de ventas | Tratamiento de datos · Serverless solo en EE. UU. |
| Groq | No | No por defecto. Logs de depuración hasta 30 días | Ajuste de autoservicio | Solo Enterprise | Tus datos · Acuerdo de servicios |
| Cerebras | No | No por defecto | Por defecto | Solo Enterprise | Política de privacidad · Términos |
| Azure OpenAI | No | Prompts marcados. Sin plazo publicado | Con aprobación | Tu región, o Data Zone de la UE o de EE. UU. | Privacidad de datos · Supervisión de abusos |
| Amazon Bedrock | No | Según el modo de retención. Hasta 30 días en algunos modelos | Ajuste de autoservicio | Tu región de AWS, o EE. UU., UE o APAC | FAQ · Modos de retención · Excepciones |
| GitHub Copilot | Planes individuales: sí, salvo que te excluyas. Business: no | Business: 28 días fuera del IDE. Individuales: no publicado | No se ofrece | Residencia de datos en Business y Enterprise | Ajuste de entrenamiento · Planes · Residencia de datos |
| Cursor | Sí, salvo que Privacy Mode esté activado | Privacy Mode: ninguna en los proveedores, salvo algunos modelos | Privacy Mode. Por defecto en Enterprise | Solo EE. UU. en Enterprise | Uso de datos · Privacy Mode · Regiones |
Leído en la página de cada proveedor el 14 de octubre de 2026. «No publicado» significa que no lo encontramos en las páginas del proveedor. Los nombres con enlace abren la ficha completa en nuestro directorio de proveedores (en inglés). La fila de Claude para consumidores cubre Claude Code con esas cuentas. ChatGPT no aparece porque las páginas de consumo de OpenAI no se pudieron leer para esta revisión. ¿Ves un error? Escribe a contact@standardcompute.com.
Qué revisar antes de enviar código a una API
- Qué términos te cubren. Claude Code con una cuenta Pro o Max sigue los términos de consumo de Claude; con una clave de API, los términos comerciales.
- El valor por defecto del entrenamiento. Encuentra el interruptor: un ajuste de la cuenta, un email al proveedor o Privacy Mode.
- El plazo de retención. Comprueba si la retención cero es un ajuste, una aprobación o un contrato enterprise.
- Cada salto. La promesa de no entrenar de un gateway no cubre al proveedor al que envía tu petición.
- La región de inferencia, si un contrato o el acuerdo de confidencialidad de un cliente exige una.
- Lo que envía el agente. Deja los archivos .env y las claves fuera de su contexto con el archivo de exclusión del agente.
El inconveniente
La retención cero es más estrecha de lo que parece. Las condiciones de retención cero de los proveedores pueden seguir permitiendo cachés de prompts de corta duración. Las funciones con estado, como las respuestas guardadas, los archivos y los trabajos por lotes, suelen quedar fuera. Algunos modelos de frontera, como Claude Fable en Anthropic y en Bedrock, exigen 30 días de retención. Si tu contrato descarta la retención, revisa el modelo y el endpoint exactos a los que llamas.
Dónde encaja Standard Compute
Standard Compute está hecho para que los agentes de programación cuesten menos: cada petición va al modelo más eficiente que puede hacerla, con un plan mensual desde US$ 19 y un presupuesto de cómputo fijo. Para el código de empresa, una regla de Compliance opcional mantiene una clave, un equipo o toda la empresa en endpoints de proveedores en Europa, EE. UU. o ambos, con retención cero y sin entrenamiento exigidos al proveedor. No entrenamos con tus prompts ni los guardamos.
Preguntas frecuentes
¿Qué APIs de LLM no usan nuestros prompts para entrenar? Legal lo pide antes de aprobar Cline para todo el equipo
Por defecto no entrenan con tus prompts OpenAI, Anthropic, el nivel de pago de Gemini, Azure OpenAI, Amazon Bedrock y OpenRouter, entre otras. A legal también le importa la retención: muchas guardan los prompts de 30 a 55 días salvo que tengas retención cero. Con Cline aplican los términos del proveedor cuya clave configures; la columna Fuentes enlaza los de cada uno.
¿La API de OpenAI entrena con mis datos?
No, por defecto no. Desde el 1 de marzo de 2023, OpenAI solo entrena con los datos de la API que decidas compartir. Guarda el tráfico de la API en registros de supervisión de abusos hasta 30 días. La retención cero requiere la aprobación de OpenAI, cubre solo los endpoints elegibles y excluye funciones con estado como Assistants.
¿Claude Code entrena con mi código?
Depende de cómo inicies sesión. Con una cuenta Claude Free, Pro o Max se aplican los términos de consumo de Anthropic: entrena con tus sesiones cuando el ajuste de entrenamiento está activado y guarda esos datos hasta cinco años, o 30 días con el ajuste desactivado. Con una clave de API de Anthropic se aplican los términos comerciales: sin entrenamiento y borrado en 30 días.
¿GitHub Copilot usa mi código para entrenar sus modelos?
En Copilot Free, Pro, Pro+ y Max, GitHub puede usar tus entradas, salidas y fragmentos de código para entrenar desde el 24 de abril de 2026, salvo que pongas «Allow GitHub to use my data for AI model training» en Disabled. GitHub no entrena con datos de Copilot Business ni Enterprise.
¿El Privacy Mode de Cursor viene activado por defecto?
Sí para los equipos Enterprise, y los administradores pueden imponerlo. Con Privacy Mode, Cursor dice que no entrena con tus datos y que tiene acuerdos de retención cero con sus proveedores de modelos; sin él, puede guardar tus prompts y tu código y entrenar con ellos. La retención cero no se aplica cuando usas tus propias claves de API.
¿La API de DeepSeek usa mis prompts para entrenar?
No está descartado. Los términos de la API de DeepSeek no tienen cláusula de entrenamiento y remiten los datos personales a su política de privacidad, que permite usar los prompts para entrenar modelos, con exclusión por email a privacy@deepseek.com. Los datos se guardan en China, sin opción de retención cero ni plazo de retención fijo publicado.
¿Qué es la retención cero de datos y cómo se consigue?
La retención cero de datos (zero data retention, ZDR) significa que el proveedor no guarda los prompts ni las respuestas después de responder. Cerebras y Fireworks (en modelos abiertos) funcionan así por defecto, Groq y xAI tienen un ajuste de autoservicio, Bedrock un modo de retención, y OpenAI, Anthropic, Mistral y Azure la conceden con aprobación. En OpenRouter puedes activar ZDR para la cuenta o por petición.
¿Standard Compute entrena con mis prompts o los guarda?
No. No entrenamos con prompts ni respuestas, y pasan por nuestro gateway en memoria sin guardarse ni registrarse. Las claves con una regla de Compliance solo llegan a endpoints de proveedores con retención cero y sin entrenamiento; sin regla, aplican los términos de cada proveedor. Una excepción en peticiones enrutadas de claves sin regla: la nota breve del enrutador sobre su elección, de hasta 120 caracteres, se guarda en los registros de enrutamiento y puede citar el prompt.
¿Qué API de LLM debería usar una empresa para código propietario?
Una cuyos términos descarten el entrenamiento y que ofrezca una retención cero que puedas activar de verdad: el modo none de Bedrock, el interruptor de Groq o un acuerdo de ZDR aprobado con OpenAI o Anthropic. Si usas un gateway, comprueba que exige lo mismo al proveedor. En Standard Compute eso es una regla de Compliance en la empresa, que además mantiene la inferencia en Europa o EE. UU.