Welche LLM-APIs trainieren nicht mit Ihren Daten?
Die meisten kostenpflichtigen LLM-APIs trainieren standardmäßig nicht mit Ihren Prompts, darunter OpenAI, Anthropic, die bezahlte Gemini-Stufe, Azure OpenAI, Amazon Bedrock und OpenRouter. Die unbezahlte Gemini-Stufe, die Verbrauchertarife von Claude, die Einzeltarife von Copilot und Cursor ohne Privacy Mode können damit trainieren, solange Sie nicht widersprechen. Viele speichern Prompts 30 bis 55 Tage, wenn Sie keine Zero Data Retention bekommen.
Training und Speicherung, API für API
| API oder Tool | Trainiert mit Ihren Prompts? | Speichert Prompts | Zero-Retention-Option | Regionswahl | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard Compute (wir) | Nein | Weder gespeichert noch protokolliert | Beim Anbieter verlangt, für Schlüssel mit Compliance-Regel | Europa, USA oder beides, pro Schlüssel, Team oder Firma | Daten und Datenschutz · Regionen-Doku |
| OpenAI API | Nein. Nur mit Opt-in | Bis zu 30 Tage | Nach Freigabe | USA, Europa und mehr, pro Projekt. Außerhalb der USA nur nach Freigabe | Ihre Daten · Datenresidenz |
| Anthropic API | Nein | Bis zu 30 Tage | Über den Vertrieb. Nicht für Fable oder Mythos | USA oder global | Datenspeicherung · Inferenz-Region |
| Claude Free, Pro und Max | Ja, außer Sie schalten die Einstellung aus | Bis zu 5 Jahre mit Training, sonst 30 Tage | Nicht angeboten | Nicht veröffentlicht | Änderung der Verbraucherbedingungen · Verbraucherbedingungen |
| Google Gemini API | Bezahlt: nein. Unbezahlt: ja, außer im EWR, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich | Bis zu 55 Tage | Nicht angeboten. Google verweist auf Vertex AI | Nicht angeboten | Bedingungen · Speicherung · Zero Retention |
| Mistral API | Kostenlos: ja, außer Sie widersprechen. Bezahlt: Opt-out-Schalter, Standard nicht angegeben | Bis zu 30 Tage | Nach Freigabe, nur bei Pay-as-you-go | EU, oder USA, wenn Sie das wählen | Training · Geschäftsbedingungen · Zero Retention · Hosting |
| DeepSeek API | Laut Datenschutzerklärung erlaubt. Widerspruch per E-Mail | Keine feste Frist | Nicht angeboten | Nicht angeboten. Gespeichert in China | Datenschutzerklärung · API-Bedingungen |
| xAI API | Nein | Bis zu 30 Tage | Selbst einstellbar | US-Endpunkt, einige Modelle, 10 % teurer | Sicherheits-FAQ · Regionen |
| OpenRouter | Nein. Eine Einstellung schließt Anbieter aus, die trainieren | Standardmäßig nicht | Selbst einstellbar, oder pro Anfrage | EU oder USA bei Business und Enterprise | Datenschutzerklärung · Zero Retention · Anbieter-Richtlinien |
| Together AI | Nein | Ja, bis Sie sie löschen. Keine Frist veröffentlicht | Selbst einstellbar, standardmäßig aus | Nur Dedicated Endpoints | Datenschutz · Zero Retention |
| Fireworks AI | Nein | Standardmäßig nicht. Offene Modelle | Standard bei offenen Modellen | Nur USA zum 1,5-fachen Preis. EU über den Vertrieb | Datenverarbeitung · Serverless nur in den USA |
| Groq | Nein | Standardmäßig nicht. Debug-Logs bis zu 30 Tage | Selbst einstellbar | Nur Enterprise | Ihre Daten · Servicevertrag |
| Cerebras | Nein | Standardmäßig nicht | Standard | Nur Enterprise | Datenschutzerklärung · Bedingungen |
| Azure OpenAI | Nein | Markierte Prompts. Keine Frist veröffentlicht | Nach Freigabe | Ihre Region, oder EU- oder US-Data-Zone | Datenschutz · Missbrauchsüberwachung |
| Amazon Bedrock | Nein | Je nach Speichermodus. Bis zu 30 Tage bei manchen Modellen | Selbst einstellbar | Ihre AWS-Region, oder USA, EU oder APAC | FAQ · Speichermodi · Ausnahmen |
| GitHub Copilot | Einzeltarife: ja, außer Sie widersprechen. Business: nein | Business: 28 Tage außerhalb der IDE. Einzeltarife: nicht veröffentlicht | Nicht angeboten | Datenresidenz für Business und Enterprise | Training-Einstellung · Tarife · Datenresidenz |
| Cursor | Ja, außer Privacy Mode ist an | Privacy Mode: keine bei Anbietern, einige Modelle ausgenommen | Privacy Mode. Standard bei Enterprise | Nur USA bei Enterprise | Datennutzung · Privacy Mode · Regionen |
Auf der Seite des jeweiligen Anbieters gelesen am 14. Oktober 2026. „Nicht veröffentlicht“ heißt, dass wir es auf den Seiten des Anbieters nicht gefunden haben. Verlinkte Namen öffnen den vollständigen Eintrag in unserem Anbieterverzeichnis (auf Englisch). Die Claude-Zeile für Verbraucher gilt auch für Claude Code mit diesen Logins. ChatGPT fehlt, weil sich die Verbraucherseiten von OpenAI für diese Prüfung nicht lesen ließen. Fehler entdeckt? Schreiben Sie an contact@standardcompute.com.
Was Sie prüfen sollten, bevor Sie Code an eine API schicken
- Welche Bedingungen für Sie gelten. Claude Code mit einem Pro- oder Max-Login folgt den Verbraucherbedingungen von Claude, mit einem API-Schlüssel den kommerziellen Bedingungen.
- Den Standard beim Training. Finden Sie den Schalter: eine Kontoeinstellung, eine E-Mail an den Anbieter oder Privacy Mode.
- Die Speicherdauer. Prüfen Sie, ob Zero Retention eine Einstellung, eine Freigabe oder ein Enterprise-Vertrag ist.
- Jede Station. Das Versprechen eines Gateways, nicht zu trainieren, gilt nicht für den Anbieter, an den es Ihre Anfrage schickt.
- Die Inferenz-Region, wenn ein Vertrag oder die Geheimhaltungsvereinbarung eines Kunden eine nennt.
- Was der Agent schickt. Halten Sie .env-Dateien und Schlüssel mit der Ignore-Datei des Agents aus seinem Kontext heraus.
Der Haken
Zero Data Retention ist enger, als es klingt. Die Zero-Retention-Bedingungen der Anbieter können kurzlebige Prompt-Caches weiterhin erlauben. Zustandsbehaftete Funktionen wie gespeicherte Antworten, Dateien und Batch-Jobs fallen meist nicht darunter. Einige Frontier-Modelle, darunter Claude Fable bei Anthropic und Bedrock, verlangen 30 Tage Speicherung. Wenn Ihr Vertrag Speicherung ausschließt, prüfen Sie genau das Modell und den Endpunkt, die Sie aufrufen.
Wofür Standard Compute gemacht ist
Standard Compute ist dafür gebaut, Coding-Agents günstiger zu machen: Jede Anfrage geht an das effizienteste Modell, das sie schafft, in einem Monatstarif ab 19 $ mit festem Rechenbudget. Für Firmencode hält eine optionale Compliance-Regel einen Schlüssel, ein Team oder die ganze Firma auf Anbieter-Endpunkten in Europa, den USA oder beiden, mit Zero Data Retention und ohne Training beim Anbieter. Wir trainieren nicht mit Ihren Prompts und speichern sie nicht.
Häufige Fragen
Unser Datenschutzbeauftragter will wissen, ob der LLM-Anbieter unsere Prompts speichert oder zum Training nutzt: Welche APIs sagen das zu?
Standardmäßig nicht mit Ihren Prompts trainieren unter anderem OpenAI, Anthropic, die bezahlte Gemini-Stufe, Azure OpenAI, Amazon Bedrock und OpenRouter. Gespeichert wird trotzdem oft: viele APIs behalten Prompts 30 bis 55 Tage, außer Sie haben Zero Data Retention. Die gibt es standardmäßig bei Cerebras und bei Fireworks für offene Modelle, selbst einstellbar bei Groq und xAI und nach Freigabe bei OpenAI, Anthropic, Mistral und Azure. Die Spalte Quellen verlinkt jeweils die Bedingungen des Anbieters.
Trainiert die OpenAI-API mit meinen Daten?
Nein, nicht standardmäßig. Seit dem 1. März 2023 trainiert OpenAI nur mit API-Daten, die Sie bewusst teilen. API-Verkehr bleibt bis zu 30 Tage in Logs zur Missbrauchsüberwachung. Zero Data Retention braucht die Freigabe von OpenAI, gilt nur für geeignete Endpunkte und schließt zustandsbehaftete Funktionen wie Assistants aus.
Trainiert Claude Code mit meinem Code?
Das hängt davon ab, wie Sie sich anmelden. Mit einem Login für Claude Free, Pro oder Max gelten die Verbraucherbedingungen von Anthropic: Ist die Einstellung für Modelltraining an, wird mit Ihren Sitzungen trainiert, und die Daten bleiben bis zu fünf Jahre gespeichert, mit ausgeschalteter Einstellung 30 Tage. Mit einem API-Schlüssel von Anthropic gelten die kommerziellen Bedingungen: kein Training und Löschung innerhalb von 30 Tagen.
Nutzt GitHub Copilot meinen Code für das Training seiner Modelle?
Bei Copilot Free, Pro, Pro+ und Max darf GitHub seit dem 24. April 2026 Ihre Eingaben, Ausgaben und Code-Ausschnitte für das Training nutzen, außer Sie setzen „Allow GitHub to use my data for AI model training“ auf Disabled. Mit Daten aus Copilot Business oder Enterprise trainiert GitHub nicht.
Ist Privacy Mode in Cursor standardmäßig an?
Für Enterprise-Teams ja, und Admins können ihn erzwingen. Mit Privacy Mode sagt Cursor, dass es nicht mit Ihren Daten trainiert und mit seinen Modellanbietern Zero-Retention-Vereinbarungen hat; ohne Privacy Mode darf es Prompts und Code speichern und damit trainieren. Zero Retention gilt nicht, wenn Sie Ihre eigenen API-Schlüssel nutzen.
Nutzt die DeepSeek-API meine Prompts für das Training?
Ausgeschlossen ist es nicht. Die API-Bedingungen von DeepSeek haben keine Klausel zum Training und verweisen für personenbezogene Daten auf die Datenschutzerklärung, die das Training mit Prompts erlaubt; widersprechen können Sie per E-Mail an privacy@deepseek.com. Die Daten werden in China gespeichert, ohne Zero-Retention-Option und ohne veröffentlichte feste Speicherfrist.
Was ist Zero Data Retention, und wie bekomme ich sie?
Zero Data Retention (ZDR) heißt, dass der Anbieter Prompts und Antworten nach dem Beantworten nicht speichert. Cerebras und Fireworks (bei offenen Modellen) arbeiten standardmäßig so, Groq und xAI haben eine Einstellung zum Selbsteinschalten, Bedrock einen Speichermodus, und OpenAI, Anthropic, Mistral und Azure gewähren sie nach Freigabe. Bei OpenRouter schalten Sie ZDR für das Konto oder pro Anfrage ein.
Trainiert Standard Compute mit meinen Prompts oder speichert sie?
Nein. Wir trainieren nicht mit Prompts oder Antworten, und sie laufen im Arbeitsspeicher durch unser Gateway, ohne gespeichert oder protokolliert zu werden. Schlüssel mit Compliance-Regel erreichen nur Anbieter-Endpunkte mit Zero Data Retention und ohne Training; ohne Regel gelten die Bedingungen des jeweiligen Anbieters. Eine Ausnahme bei gerouteten Anfragen auf Schlüsseln ohne Regel: Die kurze Notiz des Routers zu seiner Wahl, bis zu 120 Zeichen, bleibt in den Routing-Logs und kann den Prompt zitieren.
Welche LLM-API sollte eine Firma für proprietären Code nutzen?
Eine, deren Bedingungen Training ausschließen und die Zero Retention bietet, die Sie wirklich einschalten können: den Modus none bei Bedrock, den Schalter bei Groq oder eine genehmigte ZDR-Vereinbarung mit OpenAI oder Anthropic. Bei einem Gateway prüfen Sie, ob es dasselbe beim Anbieter erzwingt. Bei Standard Compute ist das eine Compliance-Regel für die Firma, die die Inferenz zusätzlich in Europa oder den USA hält.