Policy per l'utilizzo dell'IA
1. Finalità e ambito di applicazione
- 1.1
Questa policy stabilisce le regole per l'uso degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) in [Azienda]: assistenti di chat, funzioni di IA integrate in altri software, agenti di coding e modelli di IA richiamati tramite API.
- 1.2
Si applica a tutti i dipendenti, collaboratori esterni e lavoratori temporanei che usano l'IA per attività di [Azienda], su dispositivi aziendali o personali.
- 1.3
Integra le nostre policy sulla sicurezza delle informazioni, sulla protezione dei dati e sull'uso accettabile degli strumenti informatici. In caso di conflitto prevale la regola più restrittiva.
- 1.4
Le domande su questa policy vanno indirizzate a [responsabile della policy, e-mail].
2. Strumenti approvati e accesso
- 2.1
Usate solo gli strumenti di IA presenti nell'elenco degli strumenti approvati su [link intranet]. L'elenco indica per ogni strumento a cosa può servire e la classe di dati più alta ammessa (sezione 3).
- 2.2
Accedete agli strumenti approvati con il vostro account di lavoro [Azienda] tramite single sign-on (SSO) con [Microsoft Entra ID / Google Workspace / Okta]. Account e abbonamenti personali non possono essere usati per il lavoro di [Azienda].
- 2.3
L'accesso viene concesso tramite [appartenenza a un gruppo nel provider di identità / richiesta all'help desk IT]. Chi lascia [Azienda] o cambia ruolo perde l'accesso attraverso gli stessi gruppi.
- 2.4
Le chiavi API sono assegnate per persona o per applicazione, non vengono mai condivise e sono conservate in [gestore di segreti].
- 2.5
Per proporre un nuovo strumento, inviate [modulo di richiesta] a [responsabile della policy]. Sicurezza, protezione dei dati e acquisti lo valutano prima che entri nell'elenco. Anche una prova gratuita di uno strumento non approvato conta come utilizzo.
3. Dati nei prompt
- 3.1
Tutto ciò che digitate, incollate, caricate o lasciate leggere a uno strumento (file, schermate, repository, e-mail, audio di riunioni) è un prompt.
- 3.2
Classificate i dati secondo il nostro schema di classificazione. La tabella indica cosa può entrare in un prompt in uno strumento approvato.
Classe di dati Esempi In uno strumento approvato Pubblici EsempiTesti pubblicati sul sito, comunicati stampa, documentazione pubblica In uno strumento approvatoConsentito Interni EsempiProcessi interni, verbali di riunione senza dati personali, codice non sensibile In uno strumento approvatoConsentito Riservati EsempiContratti con i clienti, dati finanziari non pubblicati, codice sorgente, piani di prodotto In uno strumento approvatoSolo in strumenti approvati per dati riservati, con le condizioni del fornitore della sezione 4 Dati personali EsempiNomi, indirizzi e-mail, anagrafiche clienti, fascicoli del personale In uno strumento approvatoSolo se una base giuridica e un accordo sul trattamento dei dati coprono lo strumento. Usate il minimo necessario e pseudonimizzate quando possibile Categorie particolari e dati regolamentati EsempiDati sanitari, appartenenza sindacale, precedenti penali, dati delle carte di pagamento, dati dei clienti coperti da segreto professionale In uno strumento approvatoNon consentito, salvo approvazione scritta di un uso specifico da parte di [responsabile della protezione dei dati] Segreti EsempiPassword, chiavi API, token, chiavi private, stringhe di connessione In uno strumento approvatoMai - 3.3
Se non siete sicuri della classe, trattate i dati come appartenenti alla classe superiore o chiedete a [responsabile della policy].
- 3.4
Non usate strumenti di IA per dedurre caratteristiche sensibili delle persone, per monitorare i dipendenti o per decidere su una persona senza la revisione umana prevista dalla sezione 7.
4. Modelli e fornitori approvati
- 4.1
[Azienda] tiene un elenco dei modelli di IA consentiti e dei fornitori che possono eseguirli. Un modello o un fornitore non presente nell'elenco non può trattare dati di [Azienda].
- 4.2
Un fornitore entra nell'elenco solo dopo una verifica di: dove avviene l'inferenza [ad es. solo in Europa], se conserva prompt e risultati (per i dati riservati e superiori richiediamo la conservazione zero dei dati), se addestra modelli sui nostri dati (non può farlo), i suoi sub-responsabili e un accordo sul trattamento dei dati firmato.
- 4.3
I modelli open-weight sono approvati per singola applicazione, per gli usi indicati nell'elenco dei consentiti.
- 4.4
Nuovi tentativi e fallback devono restare all'interno dell'elenco dei consentiti. Uno strumento che instrada le richieste verso altri fornitori senza dichiararlo non è approvato.
- 4.5
[Responsabile della policy] gestisce l'elenco dei consentiti su [link] e lo rivede insieme a questa policy.
5. Agenti di coding
- 5.1
Gli agenti di coding (ad esempio Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot o Cline) possono essere usati sui repository elencati su [link].
- 5.2
Non inserite mai segreti in prompt, istruzioni dell'agente o codice sottoposto a commit. Tenete i file .env e le credenziali fuori dalla portata dell'agente ed eseguite [strumento di scansione dei segreti] a ogni commit.
- 5.3
Gli agenti operano con i privilegi minimi necessari: nessuna credenziale di produzione, nessun accesso in scrittura ai sistemi di produzione e nessuna approvazione automatica di comandi che cancellano dati, modificano l'infrastruttura o fanno push su branch protetti.
- 5.4
Tutto il codice scritto dall'IA passa dalla normale revisione della pull request da parte di una persona diversa da chi lo ha generato, e dagli stessi test e controlli di sicurezza di qualsiasi altro codice. L'autore della pull request è responsabile del codice.
- 5.5
Verificate le licenze delle dipendenze aggiunte dall'agente e di ogni passaggio lungo che riproduce alla lettera.
- 5.6
Server MCP, plugin ed estensioni sono strumenti ai sensi della sezione 2 e vanno approvati prima dell'uso.
6. Conservazione e registrazione
- 6.1
Gli strumenti approvati sono configurati in modo che i fornitori non conservino copia di prompt e risultati oltre quanto necessario per servire ogni richiesta, ovunque il fornitore lo consenta.
- 6.2
[Azienda] registra i metadati di utilizzo dell'IA: chi, quale strumento o chiave, quale modello e fornitore, quando e con quale costo. Questi registri sono conservati per [12 mesi].
- 6.3
Il contenuto di prompt e risultati non viene registrato centralmente, salvo [obbligo di legge o caso d'uso approvato]. Quando viene registrato, è protetto come la classe di dati più alta che contiene.
- 6.4
Le cronologie delle chat negli strumenti approvati vengono cancellate dopo [periodo]. I risultati che costituiscono documenti aziendali vengono salvati in [sistema documentale], non solo nello strumento di IA.
- 6.5
I registri di utilizzo servono per sicurezza, controllo dei costi e conformità, come descritto in [informativa privacy per i dipendenti].
7. Revisione umana dei risultati
- 7.1
Siete responsabili di ogni risultato dell'IA che utilizzate. Verificate fatti, cifre, citazioni, fonti, codice e affermazioni giuridiche prima di farvi affidamento.
- 7.2
Una persona qualificata rivede il risultato dell'IA prima che venga inviato a un cliente, pubblicato, usato in un contratto o usato in una decisione su una persona, come un'assunzione, una valutazione delle prestazioni, un credito o l'accesso a un servizio.
- 7.3
L'IA non prende decisioni finali che producono effetti giuridici o effetti analogamente significativi su una persona. [Elencate gli usi vietati o che richiedono una valutazione del rischio separata.]
- 7.4
Quando la vostra professione lo richiede, registrate in [sistema] se l'IA ha contribuito in modo sostanziale alla consulenza fornita a un cliente.
8. Dichiarazione dei contenuti generati dall'IA
- 8.1
Quando [Azienda] pubblica contenuti di immagine, audio o video che costituiscono un deep fake (contenuti che somigliano a persone, oggetti, luoghi o eventi reali e che apparirebbero falsamente autentici), dichiariamo che sono stati generati o manipolati artificialmente. È un obbligo del deployer ai sensi dell'articolo 50, paragrafo 4, dell'AI Act, dal 2 agosto 2026.
- 8.2
Quando pubblichiamo testo generato o manipolato dall'IA allo scopo di informare il pubblico su questioni di interesse pubblico, lo dichiariamo ugualmente, a meno che una persona abbia rivisto o modificato il testo e [Azienda] ne detenga la responsabilità editoriale.
- 8.3
La marcatura leggibile da macchina dei risultati dell'IA (filigrane, metadati) è un obbligo del fornitore del sistema di IA ai sensi dell'articolo 50, paragrafo 2. Non rimuovete tali marcature.
- 8.4
Oltre a quanto richiesto dalla legge, [Azienda] [indica come IA i chatbot rivolti ai clienti / lo dichiara nella comunicazione con i clienti quando il contenuto è in gran parte generato dall'IA].
9. Formazione sull'alfabetizzazione in materia di IA
- 9.1
[Azienda] adotta misure per sostenere l'alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale e delle altre persone che usano sistemi di IA per suo conto, tenendo conto delle loro conoscenze tecniche, esperienza, istruzione e formazione e del contesto in cui gli strumenti sono usati. È l'obbligo previsto dall'articolo 4 dell'AI Act, che si applica dal 2 febbraio 2025.
- 9.2
Tutti completano [formazione di base sull'IA] prima di ricevere l'accesso a uno strumento approvato, e [un aggiornamento ogni 12 mesi].
- 9.3
La formazione copre questa policy, le classi di dati, i modi in cui i modelli possono sbagliare, la prompt injection e gli usi approvati di ogni strumento. Gli sviluppatori che usano agenti di coding e i team che usano l'IA in decisioni sulle persone ricevono una formazione aggiuntiva specifica per il ruolo.
- 9.4
[Risorse umane / responsabile della policy] registra chi ha completato quale formazione.
10. Segnalazione degli incidenti
- 10.1
Segnalate a [contatto o canale di sicurezza] entro [24 ore]: dati inseriti in uno strumento in cui non erano consentiti, un segreto esposto a uno strumento di IA, un risultato dannoso o discriminatorio arrivato a un cliente, un'azione di un agente che ha modificato o cancellato qualcosa in modo inatteso o una sospetta prompt injection.
- 10.2
Segnalare tempestivamente un errore è ciò che ci aspettiamo e non comporta conseguenze disciplinari. Nasconderlo è una violazione di questa policy.
- 10.3
Sostituite subito qualsiasi segreto esposto. [Sicurezza / responsabile della protezione dei dati] valuta se la normativa sulla protezione dei dati richiede di notificare l'autorità di controllo o le persone interessate.
11. Budget e approvazione dell'uso a pagamento
- 11.1
Abbonamenti, licenze e utilizzo di API di IA a pagamento richiedono l'approvazione di [responsabile del budget] prima dell'acquisto. Gli strumenti di IA non si acquistano con carte personali senza [approvazione della spesa].
- 11.2
Ogni persona e ogni applicazione con utilizzo a pagamento ha un budget mensile fissato da [responsabile del budget]. Raggiunto il budget, l'utilizzo si ferma finché [responsabile del budget] non approva un importo aggiuntivo.
- 11.3
[Amministrazione e finanza] esamina ogni [mese] la spesa per l'IA per persona, applicazione e centro di costo.
- 11.4
Licenze e chiavi inutilizzate vengono annullate nella revisione [trimestrale].
12. Revisione periodica e responsabilità
- 12.1
[Responsabile della policy] è titolare di questa policy, dell'elenco degli strumenti approvati e dell'elenco dei modelli e fornitori consentiti.
- 12.2
La policy viene rivista ogni [6 mesi], e subito dopo un incidente significativo, l'arrivo di un nuovo tipo di strumento o una modifica della legge.
- 12.3
Le violazioni di questa policy sono gestite secondo [il codice disciplinare / le condizioni contrattuali].
- 12.4
Cronologia delle versioni: [data, versione, modifica, approvata da].