Política de uso de IA
1. Objeto y ámbito de aplicación
- 1.1
Esta política establece las normas de uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en [Empresa]: asistentes de chat, funciones de IA integradas en otro software, agentes de programación y modelos de IA a los que se accede mediante una API.
- 1.2
Se aplica a todos los empleados, contratistas y personal temporal que usen IA para trabajos de [Empresa], en dispositivos corporativos o personales.
- 1.3
Complementa nuestras políticas de seguridad de la información, de protección de datos y de uso aceptable. En caso de conflicto, se aplica la norma más estricta.
- 1.4
Las consultas sobre esta política se dirigen a [responsable de la política, correo electrónico].
2. Herramientas aprobadas y acceso
- 2.1
Use solo las herramientas de IA de la lista de herramientas aprobadas en [enlace de la intranet]. La lista indica cada herramienta, para qué puede usarse y la clase de datos más alta permitida en ella (sección 3).
- 2.2
Inicie sesión en las herramientas aprobadas con su cuenta de trabajo de [Empresa] mediante inicio de sesión único (SSO) con [Microsoft Entra ID / Google Workspace / Okta]. No se pueden usar cuentas ni suscripciones personales para trabajos de [Empresa].
- 2.3
El acceso se concede mediante [pertenencia a un grupo del proveedor de identidad / una solicitud al servicio de soporte de TI]. Al dejar [Empresa] o cambiar de puesto, el acceso se retira a través de los mismos grupos.
- 2.4
Las claves de API se emiten por persona o por aplicación, nunca se comparten y se guardan en [gestor de secretos].
- 2.5
Para proponer una herramienta nueva, envíe [formulario de solicitud] a [responsable de la política]. Seguridad, protección de datos y compras la revisan antes de que entre en la lista. Una prueba gratuita de una herramienta no aprobada cuenta como uso.
3. Datos en los prompts
- 3.1
Todo lo que escriba, pegue, suba o deje leer a una herramienta (archivos, pantallas, repositorios, correo, audio de reuniones) cuenta como prompt.
- 3.2
Clasifique los datos según nuestro esquema de clasificación. La tabla indica qué puede ir en un prompt dentro de una herramienta aprobada.
Clase de datos Ejemplos En una herramienta aprobada Públicos EjemplosTextos publicados en la web, notas de prensa, documentación pública En una herramienta aprobadaPermitido Internos EjemplosProcesos internos, actas de reuniones sin datos personales, código no sensible En una herramienta aprobadaPermitido Confidenciales EjemplosContratos con clientes, información financiera no publicada, código fuente, planes de producto En una herramienta aprobadaSolo en herramientas aprobadas para datos confidenciales, con las condiciones del proveedor de la sección 4 Datos personales EjemplosNombres, direcciones de correo, fichas de clientes, expedientes de RR. HH. En una herramienta aprobadaSolo si una base jurídica y un contrato de encargo del tratamiento cubren la herramienta. Use el mínimo necesario y seudonimice cuando pueda Categorías especiales y datos regulados EjemplosDatos de salud, afiliación sindical, antecedentes penales, datos de tarjetas de pago, datos de clientes sujetos a secreto profesional En una herramienta aprobadaNo permitido, salvo que [delegado de protección de datos] apruebe por escrito un uso concreto Secretos EjemplosContraseñas, claves de API, tokens, claves privadas, cadenas de conexión En una herramienta aprobadaNunca - 3.3
Si no está seguro de la clase, trate los datos como de la clase superior o consulte a [responsable de la política].
- 3.4
No use herramientas de IA para inferir rasgos sensibles de las personas, para vigilar a empleados ni para decidir sobre una persona sin la revisión humana de la sección 7.
4. Modelos y proveedores aprobados
- 4.1
[Empresa] mantiene una lista de modelos de IA permitidos y de los proveedores que pueden ejecutarlos. Un modelo o proveedor que no esté en la lista no puede tratar datos de [Empresa].
- 4.2
Un proveedor entra en la lista solo tras revisar: dónde se ejecuta la inferencia [p. ej. solo en Europa], si conserva prompts y resultados (exigimos retención cero de datos para datos confidenciales y superiores), si entrena con nuestros datos (no puede hacerlo), sus subencargados y un contrato de encargo del tratamiento firmado.
- 4.3
Los modelos de pesos abiertos se aprueban por aplicación, para los usos indicados en la lista de permitidos.
- 4.4
Los reintentos y las alternativas de respaldo deben permanecer dentro de la lista de permitidos. No se aprueba una herramienta que desvíe solicitudes a otros proveedores sin avisar.
- 4.5
[Responsable de la política] mantiene la lista de permitidos en [enlace] y la revisa junto con esta política.
5. Agentes de programación
- 5.1
Los agentes de programación (por ejemplo Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot o Cline) pueden usarse en los repositorios indicados en [enlace].
- 5.2
No ponga nunca secretos en prompts, instrucciones del agente ni código confirmado. Mantenga los archivos .env y las credenciales fuera del alcance del agente y ejecute [herramienta de detección de secretos] en cada commit.
- 5.3
Los agentes se ejecutan con el mínimo privilegio necesario: sin credenciales de producción, sin acceso de escritura a sistemas de producción y sin aprobación automática de comandos que borren datos, cambien la infraestructura o hagan push a ramas protegidas.
- 5.4
Todo el código escrito por IA pasa por la revisión normal de pull requests a cargo de una persona distinta de quien lo generó, y por las mismas pruebas y análisis de seguridad que cualquier otro código. El autor del pull request es responsable del código.
- 5.5
Compruebe las licencias de las dependencias que añada el agente y de cualquier pasaje extenso que reproduzca literalmente.
- 5.6
Los servidores MCP, plugins y extensiones son herramientas de la sección 2 y necesitan aprobación antes de usarse.
6. Conservación y registro
- 6.1
Las herramientas aprobadas se configuran para que los proveedores no conserven copia de los prompts y resultados más allá de lo necesario para atender cada solicitud, siempre que el proveedor lo ofrezca.
- 6.2
[Empresa] registra los metadatos de uso de IA: quién, qué herramienta o clave, qué modelo y proveedor, cuándo y el coste. Estos registros se conservan durante [12 meses].
- 6.3
El contenido de prompts y resultados no se registra de forma centralizada salvo [obligación legal o caso de uso aprobado]. Cuando se registra, se protege como la clase de datos más alta que contenga.
- 6.4
Los historiales de chat de las herramientas aprobadas se eliminan tras [plazo]. Los resultados que sean registros de negocio se guardan en [sistema documental], no solo en la herramienta de IA.
- 6.5
Los registros de uso se emplean para seguridad, control de costes y cumplimiento normativo, según se describe en [aviso de privacidad para empleados].
7. Revisión humana de los resultados
- 7.1
Usted es responsable de cualquier resultado de IA que use. Compruebe hechos, cifras, citas, fuentes, código y afirmaciones jurídicas antes de basarse en ellos.
- 7.2
Una persona cualificada revisa el resultado de la IA antes de enviarlo a un cliente, publicarlo, usarlo en un contrato o usarlo en una decisión sobre una persona, como una contratación, una evaluación del desempeño, un crédito o el acceso a un servicio.
- 7.3
La IA no toma decisiones finales con efectos jurídicos o efectos igualmente significativos sobre una persona. [Enumere los usos prohibidos o que requieren una evaluación de riesgos aparte.]
- 7.4
Cuando su profesión lo exija, registre en [sistema] si la IA contribuyó de forma sustancial al asesoramiento dado a un cliente.
8. Información sobre contenido generado por IA
- 8.1
Cuando [Empresa] publica contenido de imagen, audio o vídeo que constituye una ultrasuplantación (contenido que se asemeja a personas, objetos, lugares o hechos reales y que puede parecer falsamente auténtico), indicamos que ha sido generado o manipulado artificialmente. Es una obligación del responsable del despliegue según el artículo 50, apartado 4, del Reglamento de IA, a partir del 2 de agosto de 2026.
- 8.2
Cuando publicamos texto generado o manipulado por IA con el fin de informar al público sobre asuntos de interés público, también lo indicamos, salvo que una persona haya revisado o editado el texto y [Empresa] asuma la responsabilidad editorial.
- 8.3
El marcado legible por máquina de los resultados de IA (marcas de agua, metadatos) es obligación del proveedor del sistema de IA según el artículo 50, apartado 2. No elimine esas marcas.
- 8.4
Además de lo que exige la ley, [Empresa] [identifica como IA los chatbots de cara al cliente / lo indica en la comunicación con clientes cuando el contenido está generado en gran parte por IA].
9. Formación en alfabetización en IA
- 9.1
[Empresa] adopta medidas para apoyar la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que usan sistemas de IA en su nombre, teniendo en cuenta sus conocimientos técnicos, su experiencia, su educación y formación y el contexto en que se usan las herramientas. Es la obligación del artículo 4 del Reglamento de IA, que se aplica desde el 2 de febrero de 2025.
- 9.2
Todas las personas completan [formación básica en IA] antes de acceder a una herramienta aprobada, y [una actualización cada 12 meses].
- 9.3
La formación cubre esta política, las clases de datos, cómo pueden equivocarse los modelos, la inyección de prompts y los usos aprobados de cada herramienta. Los desarrolladores que usan agentes de programación y los equipos que usan IA en decisiones sobre personas reciben formación adicional según su función.
- 9.4
[RR. HH. / responsable de la política] registra quién ha completado cada formación.
10. Comunicación de incidentes
- 10.1
Comunique a [contacto o canal de seguridad] en un plazo de [24 horas]: datos introducidos en una herramienta donde no estaban permitidos, un secreto expuesto a una herramienta de IA, un resultado dañino o discriminatorio que haya llegado a un cliente, una acción de un agente que haya cambiado o borrado algo de forma inesperada o una posible inyección de prompts.
- 10.2
Se espera que comunique los errores con rapidez, y hacerlo no es motivo de sanción. Ocultarlos sí supone un incumplimiento de esta política.
- 10.3
Rote de inmediato cualquier secreto expuesto. [Seguridad / delegado de protección de datos] evalúa si la normativa de protección de datos obliga a notificar a la autoridad de control o a las personas afectadas.
11. Presupuesto y aprobación del uso de pago
- 11.1
Las suscripciones, licencias y el uso de API de IA de pago necesitan la aprobación de [responsable del presupuesto] antes de la compra. Las herramientas de IA no se pagan con tarjetas personales sin [aprobación de gastos].
- 11.2
Cada persona y cada aplicación con uso de pago tiene un presupuesto mensual fijado por [responsable del presupuesto]. Al alcanzar el presupuesto, el uso se detiene hasta que [responsable del presupuesto] apruebe más.
- 11.3
[Finanzas] revisa cada [mes] el gasto en IA por persona, aplicación y centro de coste.
- 11.4
Las licencias y claves sin uso se cancelan en la revisión [trimestral].
12. Revisión periódica y responsabilidad
- 12.1
[Responsable de la política] es responsable de esta política, de la lista de herramientas aprobadas y de la lista de modelos y proveedores permitidos.
- 12.2
La política se revisa cada [6 meses], y de inmediato tras un incidente significativo, un nuevo tipo de herramienta o un cambio en la ley.
- 12.3
Los incumplimientos de esta política se tratan según [el régimen disciplinario / las condiciones del contrato].
- 12.4
Historial de versiones: [fecha, versión, cambio, aprobado por].